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J-GLOBAL ID：202002284645503873   整理番号：20A1199564

海洋プラスチックの海浜過程の数値モデリング:粒子追跡法による確率的および診断的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Numerical modeling of the beach process of marine plastics: A probabilistic and diagnostic approach with a particle tracking method

著者 (5件)： Hinata Hirofumi (Ehime University, 3 Bunkyo-cho, Matsuyama, Ehime 790-8577, Japan) ,  Sagawa Nao (Ehime University, 3 Bunkyo-cho, Matsuyama, Ehime 790-8577, Japan) ,  Sagawa Nao (IDEA Consultants, Inc., 2-2-2 Hayabuchi, Tsuzuki-ku, Yokohama 224-0025, Japan) ,  Kataoka Tomoya (Tokyo University of Science, 2461 Yamazaki, Noda, Chiba 278-8510, Japan) ,  Takeoka Hidetaka (Ehime University, 3 Bunkyo-cho, Matsuyama, Ehime 790-8577, Japan)
資料名： Marine Pollution Bulletin  (Marine Pollution Bulletin)
巻： 152  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0557A  ISSN： 0025-326X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海洋プラスチックの海浜プロセスのモデルを,ビーチングと逆洗フラックスバランスの仮定に基づいて提案し,その適用性を,海浜(τ_r)上のプラスチックの滞留時間と沿岸流変動(T_0)の期間の比率に関する時間不変線形システム解析と粒子追跡実験によって調べた。理論に基づいて,平衡はτ_r/T_0が1よりはるかに小さいときに保持することが期待された。しかし,理論と粒子追跡法の間で,τ_r/T_0のより大きな値に対して,良好な一致が得られた。モデルにおいて診断的に与えられるパラメータは,ロバストな海浜プロセスモデルを開発するために,将来,沿岸動力学によって予測的に決定される。それにもかかわらず,著者らは,診断アプローチが,将来の海洋プラスチックの量と分布を推定するための戦略におけるもう一つの柱になると信じる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形系 ,  *プラスチック ,  滞留時間 ,  沿岸流 ,  *海洋 ,  適応性 ,  逆流洗浄 ,  沿岸 ,  ロバスト性 ,  *海浜
準シソーラス用語： *数値モデリング ,  プロセスモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 海浜プロセス ,  滞留時間 ,  分配係数 ,  beと逆洗確率 ,  粒子追跡法 ,  診断アプローチ

分類 (2件)： 海洋汚濁  (SB02040B) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 海洋 ,  プラスチック ,  数値モデリング ,  粒子追跡法 ,  確率 ,  診断