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J-GLOBAL ID：202002289732043512   整理番号：20A2539856

クラウドソーシング配送人員のBayes最良最悪法ベース多基準能力分析【JST・京大機械翻訳】

A Bayesian Best-Worst Method-Based Multicriteria Competence Analysis of Crowdsourcing Delivery Personnel

著者 (4件)： Li Longxiao (College of Mechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing 400030, China) ,  Li Longxiao (Faculty of Technology, Policy and Management, Delft University of Technology, Delft 2628 BX, Netherlands) ,  Wang Xu (College of Mechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing 400030, China) ,  Rezaei Jafar (Faculty of Technology, Policy and Management, Delft University of Technology, Delft 2628 BX, Netherlands)
資料名： Complexity  (Complexity)
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2044A  ISSN： 1076-2787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドソーシング配信は,大きな労働集約サービスネットワークを構築することにより,配信問題に取り組むための一般的なツールとなっている。このネットワークでは,配信人員は,複雑な組成と高いレベルの移動性を有する多数の人々から成り,サービスの質とクラウドソーシングプラットフォームの管理のための大きな課題を創出する。したがって,著者らは,それらが高品質で有望なサービスを提供することができるかどうかを決定するために,能力分析を実施することを試み,すなわち,それらは,彼らのジョブに適格である。この目的のために,能力理論を導入し,多基準能力解析(MCCA)法を開発した。MCCA手法を例証するために,Bayesベストワースト法がプラットフォーム企業の管理者から収集したデータに基づく基準の重みを決定するのに使用される,中国の take路配信プラットフォームを含む実世界事例研究を行った。また,関係する人員の能力スコアを,企業の調査とデータ源を通して収集した。重みと能力スコアを考えて,著者らは,それらのジョブに対する能力のレベルを反映する,それらの全体の能力スコアを同定するために,付加的価値関数を使用した。結果は,Skillsが最も重要な能力であり,一方,知識は4つの能力次元の最も重要なものであることを示した。サブ基準では,4つのコア要素が,例えば,点数,顧客サービス認識,責任,および商品のインタクトなど,同定される。基準の重要性に加えて,人員のサンプルのランキングを提供し,そして,クラウドソーシング配信人員の能力のほぼ半分は,平均未満であり,また,能力レベルといくつかの他の変数の間の関係も議論した。さらに,本論文で開発したMCCA手法は,多くの他の産業における人員の能力を分析するために応用できる。Copyright 2020 Longxiao Li et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 管理者 ,  ネットワーク ,  付加価値 ,  情報配布 ,  等級づけ ,  事例研究 ,  *性能分析
準シソーラス用語： 顧客サービス ,  移動性 ,  高品質 ,  *クラウドソーシング ,  多基準 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (76件)：

• M. Savelsbergh, T. Van Woensel, "50th anniversary invited article-city logistics: challenges and opportunities," Transportation Science, vol. 50, no. 2, pp. 579-590, 2016.
• L. Li, X. Wang, Y. Lin, F. Zhou, S. Chen, "Cooperative game-based profit allocation for joint distribution alliance under online shopping environment," Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, vol. 31, no. 2, pp. 302-326, 2019.
• S. Chandra, R. T. Naik, J. Jimenez, "Crowdsourcing-based traffic simulation for smart freight mobility," Simulation Modelling Practice and Theory, vol. 95, pp. 1-15, 2019.
• N. Kafle, B. Zou, J. Lin, "Design and modeling of a crowdsource-enabled system for urban parcel relay and delivery," Transportation Research Part B: Methodological, vol. 99, pp. 62-82, 2017.
• Y. Wang, D. Zhang, Q. Liu, F. Shen, L. H. Lee, "Towards enhancing the last-mile delivery: an effective crowd-tasking model with scalable solutions," Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, vol. 93, pp. 279-293, 2016.

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウドソーシング ,  配送 ,  多基準 ,  能力分析