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J-GLOBAL ID：202002292164147562   整理番号：20A1517425

講義映像に基づく受講者の多様な状況認識のための挙動のクラスタリング

Clustering Behaviors of Students for Recognizing Their Varied Situations during the Lecture from Its Video Images

著者 (5件)： 小竹原祐希 (関西学院大学理工学部) ,  角所考 (関西学院大学理工学部) ,  西口敏司 (大阪工業大学情報科学部) ,  飯山将晃 (京都大学学術情報メディアセンター) ,  村上正行 (大阪大学全学教育推進機構教育学習支援部)
資料名： 教育システム情報学会誌  (Transactions of Japanese Society for Information and Systems in Education)
巻： 37  号： 2  ページ： 120-130(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： L2602A  ISSN： 1341-4135  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 講義改善のために講義を見直すための,ビデオからの講義状況の認識に関する以前の研究においては,学生に対して考察されるべき状況としては,前方を見る行動に焦点が当てられており,他方,講義者に対する状況として,スライドへの指さし,ホワイトボードへの書き込み,学生への話しかけ,等々,のような様々な行動が考慮されてきた。しかし,前方を見る動作のみならず,講義ノートを取る,居眠り,等々の学生の様々な行動も,講義の理解を推定するために有用である。どうした種類の行動が実際に学生に観察されるかを前もって知ることはできないことと,これらの行動の実際の姿勢は各学生で異なるため,本論文では,講義ビデオから得られた姿勢をクラスタ化することにより,講義中に学生に実際に観察された状況を知ることを提案した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *画像認識 ,  *CAI【計算機】 ,  *クラスタ化 ,  学校教育 ,  物体認識 ,  画像分析 ,  挙動 ,  モデリング ,  *改変
準シソーラス用語： *クラスタリング ,  映像解析 ,  挙動モデル ,  講義

著者キーワード (5件)： - ,  - ,  - ,  - ,  -

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  CAI  (JE09000G) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (18件)：

• (1) 村上正行,西口敏司,亀田能成,角所 考,美濃導彦:“京都大学での実践に基づく講義アーカイブの調査分析”,日本教育工学会論文誌,Vol. 28, No. 3, pp. 253-262 (2004)
• (2) 西口敏司,亀田能成,角所 考,美濃導彦:“大学における実運用のための講義自動アーカイブシステムの開発”,電子情報通信学会論文誌,Vol. J88-D2, No. 3, pp. 530-540 (2005)
• (3) 長谷川忍,辻 誠樹,但馬陽一,宮下和子:“リモート管理・自動運用を志向した講義アーカイブシステムの開発と運用”,教育システム情報学会研究報告,Vol. 28, No. 7, pp. 49-54(2014)
• (4) Onishi, M. and Fukunaga, K.: “Shooting the lecture scene using computer-controlled cameras based on situation understanding and evaluation of video images”, International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pp. 781-784 (2004)
• (5) 西口敏司,東 和秀,亀田能成,角所 考,美濃導彦:“講義自動撮影における話者位置推定のための視聴覚情報の統合”,電気学会論文誌,Vol. 124-C, No. 3, pp. 729-739 (2004)

タイトルに関連する用語 (6件)： 講義 ,  映像 ,  受講者 ,  状況認識 ,  挙動 ,  クラスタリング