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J-GLOBAL ID：202002299322834629   整理番号：20A1754314

スマートフォンベースの危険な交通状況検出と分類【JST・京大機械翻訳】

Smartphone-based Risky Traffic Situation Detection and Classification

著者 (8件)： Akikawa Ryota (Osaka University,Osaka,Japan) ,  Uchiyama Akira (Osaka University,Osaka,Japan) ,  Hiromori Akihito (Osaka University,Osaka,Japan) ,  Yamaguchi Hirozumi (Osaka University,Osaka,Japan) ,  Higashino Teruo (Osaka University,Osaka,Japan) ,  Suzuki Masaki (KDDI Research, Inc.,Saitama,Japan) ,  Hiehata Yasuhiko (KDDI Research, Inc.,Saitama,Japan) ,  Kitahara Takeshi (KDDI Research, Inc.,Saitama,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： PerCom Workshops  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 日本では発生する交通事故の数は減少しているが,年間約40万人の交通事故が発生する。このような事故は,このような重大な事故につながる可能性がある頻繁な事故(近ミス事故)がある。このようなマイナーな事故を解析することは事故を低減するのに有効であるが,その課題はそのような事故情報を収集し,解析するための方法を設計,展開することである。ライブレコーダはそのような目的に有用であるかもしれないが,記録者のない車両からの情報を収集できない。本研究では,スマートフォンを用いて歩行者と車両運転者から行動データを集約するプラットフォームの設計と開発を提案し,そして,凝集データからリスクのある交通状況を自動的に推定した。制御環境におけるこれらの事象を検出し,分類する予備的結果を提示し,4つのカテゴリー分類に対してF値0.89を達成した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  記録装置 ,  歩行者 ,  マイナ ,  交通事故 ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： 自動車運転 ,  F値 ,  *交通状況 ,  事故情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： スマートフォン ,  交通状況 ,  分類