特許
J-GLOBAL ID:202003000151454376
動画像処理方法及び動画像処理装置
発明者:
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出願人/特許権者:
代理人 (1件):
新居 広守
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2019-001491
公開番号(公開出願番号):特開2020-113829
出願日: 2019年01月08日
公開日(公表日): 2020年07月27日
要約:
【課題】動画像処理方法は、イメージセンサの種類に応じて適切な露光パターンを決定することができる。【解決手段】動画像処理方法は、2次元状にピクセルが配置されたイメージセンサを用いて時間的及び空間的に間引いた繰り返し露光による撮影を行うことで、圧縮動画像を生成する圧縮ステップと、圧縮ステップに先立ち、露光の態様を特定する露光パターンを機械学習によって最適化しておく第1機械学習ステップS1と、を含む。圧縮ステップでは、第1機械学習ステップS1による最適化によって得られた露光パターンを用いて圧縮動画像を生成する。【選択図】図12
請求項(抜粋):
2次元状にピクセルが配置されたイメージセンサを用いて時間的及び空間的に間引いた繰り返し露光による撮影を行うことで、圧縮動画像を生成する圧縮ステップと、
前記圧縮ステップに先立ち、前記露光の態様を特定する露光パターンを機械学習によって最適化しておく第1機械学習ステップと、
を含み、
前記圧縮ステップでは、前記第1機械学習ステップによる最適化によって得られた露光パターンを用いて前記圧縮動画像を生成する、
動画像処理方法。
IPC (4件):
H04N 19/132
, H04N 5/345
, H04N 19/136
, H04N 19/172
FI (4件):
H04N19/132
, H04N5/345 600
, H04N19/136
, H04N19/172
Fターム (16件):
5C024EX52
, 5C024HX22
, 5C024JX09
, 5C159LB01
, 5C159LB07
, 5C159LB11
, 5C159PP04
, 5C159TA06
, 5C159TA07
, 5C159TA08
, 5C159TB02
, 5C159TB04
, 5C159TC00
, 5C159TC41
, 5C159UA02
, 5C159UA05
引用特許:
引用文献:
審査官引用 (1件)
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Deep Learningによる圧縮ビデオセンシングの再構成 Reconstruction of compressed video sen
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