特許
J-GLOBAL ID:202003017899738806
染色画像推定器学習装置、画像処理装置、染色画像推定器学習方法、画像処理方法、染色画像推定器学習プログラム、及び、画像処理プログラム
発明者:
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出願人/特許権者:
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代理人 (1件):
特許業務法人秀和特許事務所
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2019-041046
公開番号(公開出願番号):特開2020-144012
出願日: 2019年03月06日
公開日(公表日): 2020年09月10日
要約:
【課題】組織や細胞を染色することなく観察することができる染色画像推定器学習装置、画像処理装置、染色画像推定器学習方法、画像処理方法、染色画像推定器学習プログラム及び画像処理プログラムを提供する。【解決手段】染色画像推定器学習装置400は、生体物質試料の所定の励起光による自家蛍光を撮影した自家蛍光画像を取得し、所定の染色液で染色した生体物質試料を撮影した染色画像を取得する画像取得部410と、画像取得部410が取得した自家蛍光画像と染色画像とに基づいて、自家蛍光画像の生体物質試料を染色液で染色した際の染色された生体物質試料が撮影された画像を推定する染色画像推定器451、452、453を学習する染色画像推定器学習部430とを備える。【選択図】図10
請求項(抜粋):
生体物質試料の所定の励起光による自家蛍光を撮影した自家蛍光画像を取得し、所定の染色液で染色した前記生体物質試料を撮影した染色画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部が取得した前記自家蛍光画像と前記染色画像とに基づいて、前記自家蛍光画像の前記生体物質試料を前記染色液で染色した際の染色された前記生体物質試料が撮影された画像を推定する染色画像推定器を学習する染色画像推定器学習部と、
を備える染色画像推定器学習装置。
IPC (5件):
G01N 21/64
, G01N 21/27
, C12M 1/34
, G02B 21/36
, G02B 21/00
FI (5件):
G01N21/64 E
, G01N21/27 A
, C12M1/34 A
, G02B21/36
, G02B21/00
Fターム (46件):
2G043BA16
, 2G043CA04
, 2G043CA05
, 2G043CA09
, 2G043DA02
, 2G043EA01
, 2G043EA13
, 2G043FA01
, 2G043FA06
, 2G043KA02
, 2G043KA05
, 2G043NA01
, 2G043NA02
, 2G043NA06
, 2G059AA05
, 2G059AA06
, 2G059BB12
, 2G059BB14
, 2G059CC16
, 2G059DD03
, 2G059EE01
, 2G059EE07
, 2G059EE12
, 2G059EE13
, 2G059FF01
, 2G059FF03
, 2G059FF08
, 2G059HH02
, 2G059HH06
, 2G059JJ02
, 2G059JJ03
, 2G059KK04
, 2G059MM01
, 2G059MM02
, 2G059MM10
, 2G059MM13
, 2G059PP04
, 2H052AA09
, 2H052AC14
, 2H052AF14
, 2H052AF21
, 2H052AF25
, 4B029AA07
, 4B029BB01
, 4B029FA01
, 4B029FA15
引用特許:
出願人引用 (4件)
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蛍光画像を用いて明視野画像を生成するためのシステム及び方法
公報種別:公表公報
出願番号:特願2012-530846
出願人:ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ
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蛍光画像を用いて明視野画像を生成するためのシステム及び方法
公報種別:公表公報
出願番号:特願2014-525441
出願人:ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ
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画像処理装置、顕微鏡システム、画像処理方法、及び画像処理プログラム
公報種別:公開公報
出願番号:特願2011-263131
出願人:オリンパス株式会社
引用文献:
出願人引用 (1件)
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Virtual histological staining of unlabelled tissue-autofluorescence images via deep learning
審査官引用 (3件)
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Virtual histological staining of unlabelled tissue-autofluorescence images via deep learning
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Virtual histological staining of unlabelled tissue-autofluorescence images via deep learning
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Virtual histological staining of unlabelled tissue-autofluorescence images via deep learning
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