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J-GLOBAL ID：202102234645250144   整理番号：21A1787427

SAVMA 法を利用した WorldView-2 画像による阿寒湖の沈水植物分布の推定

Mapping submerged aquatic vegetation in Lake Akan from WorldView-2 image by SAVMA method

著者 (4件)： 尾山洋一 (釧路市教育委員会マリモ研究室) ,  山田浩之 (北海道大学大学院農学研究院) ,  松下文経 (筑波大学生命環境系) ,  福島武彦 (茨城県霞ケ浦環境科学センター)
資料名： 湿地研究(Web)  (Wetland Research (Web))
巻： 10  ページ： 53-66(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： F1146B  ISSN： 2434-1762  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,阿寒湖シュリコマベツ湾の WorldView-2 画像を用い,沈水植物の分布推定手法の一つである SAVMA (submerged aquatic vegetation mapping algorithm) 法の適用条件を検証した.2010 年 8 月25 日に現地調査を実施し,サイドスキャンソナーを用いて沈水植物群落のマッピングを行った.また,同年 8 月 18 日の WorldView-2 画像から SAVMA 法により沈水植物分布を推定し,現地調査結果を基に精度を検証した.その結果,緑バンドを用いた場合の推定精度が他のバンドと比較して最も高く(κ=0.81),緑・黄バンド,あるいは緑・赤バンドとの組み合わせによる追加分類によって更に精度が向上した(κ=0.84).これらの結果から,SAVMA 法による湖沼の沈水植物推定には緑バンドが有効である可能性が示唆されたが,その精度は底質情報の抽出に必要となる「光学的に深い地点のピクセル値(DNs)」の選定に依存することが明らかとなった.(著者抄録)

シソーラス用語： 湖沼 ,  水生植物 ,  *分布 ,  サイドスキャンソナー ,  *植物群落 ,  画素 ,  調査 ,  *阿寒湖 ,  *沈水植物
準シソーラス用語： ピクセル ,  野外調査

著者キーワード (8件)： 水生植物 ,  底質指標 ,  湖沼 ,  リモートセンシング ,  aquatic vegetation ,  bottom-invariant index ,  lake ,  remote sensing

分類 (3件)： 植物分類学  (EH01030N) ,  生態系  (EE01040P) ,  植物生態学  (EE02000E)

引用文献 (44件)：

• 阿寒湖のマリモ対策協議会(編)(2012)マリモ保護管理計画,釧路市.
• 阿寒町史編集委員会(編)(1986)阿寒町百年歴史,阿寒町役場.
• Austin A, Adams R (1978) Aerial color and color infrared survey of marine plant resources. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 44(4), 469-480.
• Best RG, Wehde ME, Linder RL (1981) Spectral reflectance of hydrophytes, Remote Sens. Environ., 11, 27-35.
• Brooks CN, Grimm A, Shuchman RA, Sayers M, Jessee N (2015) A satellite-based multi-temporal assessment of the extent of nuisance Cladophora and related submerged aquatic vegetation for the Laurentian Great Lakes. Remote Sensing of Environment, 157, 58-71.

タイトルに関連する用語 (5件)： 法 ,  阿寒湖 ,  沈水植物 ,  分布 ,  推定