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J-GLOBAL ID:202102237514854862   整理番号:21A0326352

邦字新聞における近代文語体と現代口語体の自動翻訳の検討

Automatic machine translation of modern classical style and present colloquial style in Hoji Shinbun
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  号: MPS-131  ページ: Vol.2020-MPS-131,No.12,1-6 (WEB ONLY)  発行年: 2020年12月10日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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日本語で書かれた文章は時代や分野により文体が異なり,これらの文献から知見を得るには,専門知識を必要とする.そのため,異なる時代間の自動翻訳が求められている.邦字新聞は近代に刊行された多様な分野を有する新聞であり,分野に依存しない時代間翻訳が可能となる.そこで,本稿では,邦字新聞における近代文語体と現代口語体の自動翻訳を検討する.本翻訳において最適なモデルを検討すべく,各種モデルの翻訳精度の違いをBLEUスコアにより比較検討する.また,各種モデルにおけるデータ数や文長の影響について考察する.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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情報加工一般  ,  自然語処理 
引用文献 (17件):
  • Sholom M. Weiss,Nitin Indurkhya:Rule based Machine Learning Methods for Functional Prediction. In Journal of Articial Intelligence Research 3,1995,pp.383-403.
  • Peter F. Brown,Stephen A. Della Pietra,Vincent J. Della Pietra, Robert L. Mercer:The Mathematics of Statistical Machine Translation: Parameter Estimation,In Computational Linguistics,Vol. 19,Number 2,June 1993,pp.263-311.
  • Philipp Koehn,Franz J. Och,Daniel Marcu:Statistical phrase-based translation. Statistical phrase-based translation. In Proceedings of the 2003 Human Language Technology Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics,Vol.1,pp.127-133,2003.
  • 林英里香,竹本有紀,石川由羽,高田雅美,城和貴:近代文語体と現代口語体の自動翻訳への試み,情報処理学会研究報告.数理モデル化と問題解決(MPS),Vol.2018-MPS-121, No.18,pp.1-6
  • 邦字新聞デジタルコレクション (online) https://hojishinbun.hoover.org/?l=ja, (参照 2020.11.17)
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