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J-GLOBAL ID：202102244843195748   整理番号：21A0961636

STAと機械学習を用いた方向性結合型光デバイスの設計に関する研究

A Study on Design of Directional Coupler Type Optical Devices Utilizing STA and Machine Learning

著者 (3件)： 工藤滉司 (室蘭工大) ,  井口亜希人 (室蘭工大) ,  辻寧英 (室蘭工大)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2020  ページ： ROMBUNNO.108  発行年： 2020年10月30日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1 はじめに. 近年,断熱変化に基づく方向性結合型光デバイスが数多く提案されている[1].STA(Shortcuts To Adiabaticity)は伝搬方向に構造を断熱的に変化させることで,広帯域,高トレランスを有する光デバイスを得るこ...【本文一部表示】

シソーラス用語： 屈折率 ,  有限要素法 ,  ニューラルネットワーク ,  波長 ,  Fourier級数 ,  境界条件 ,  位相 ,  モード結合 ,  *光学素子 ,  広帯域 ,  構造パラメータ ,  導波路 ,  性能分析 ,  *機械学習
準シソーラス用語： ビーム伝搬法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： STA ,  機械学習 ,  方向性 ,  光デバイス ,  設計 ,  研究