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J-GLOBAL ID：202102249519236231   整理番号：21A2511443

機械学習による歩行動画からのパーキンソン病患者UPDRSスコアの予測

著者 (13件)： 江口克紀 (北大 大学院医学研究科 神経病態学 神経内科) ,  白井慎一 (北大 大学院医学研究科 神経病態学 神経内科) ,  松島理明 (北大 大学院医学研究科 神経病態学 神経内科) ,  加納崇裕 (帯広厚生病院 脳神経内科) ,  山崎和義 (北大 大学院医学研究科 神経病態学 脳神経外科学分野) ,  濱内祝嗣 (北大 大学院医学研究科 神経病態学 脳神経外科学分野) ,  笹森徹 (札幌麻布脳神経外科病院 脳神経外科) ,  関俊隆 (北大 大学院医学研究科 神経病態学 脳神経外科学分野) ,  北川まゆみ (札幌禎心会病院) ,  大槻美佳 (北大 保健科学研究院) ,  寳金清博 (北大 大学院医学研究科 神経病態学 脳神経外科学分野) ,  佐々木秀直 (北大 大学院医学研究科 神経病態学 神経内科) ,  矢部一郎 (北大 大学院医学研究科 神経病態学 神経内科)
資料名： パーキンソン病・運動障害疾患コングレスプログラム・抄録集
巻： 15th  ページ： 75  発行年： 2021年 
JST資料番号： L8315A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： *Parkinson病 ,...
準シソーラス用語： UPDRS

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分類 (2件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： 機械学習 ,  歩行 ,  動画 ,  パーキンソン病 ,  患者 ,  UPDRS ,  スコア ,  予測