文献
J-GLOBAL ID：202102253502168484
整理番号：21A2825391
演算精度の動的制御によるApproximate Computingの実現に向けた予備評価
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著者 (4件)：
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資料名：
巻：
2021
号：
HPC-181
ページ：
Vol.2021-HPC-181,No.2,1-6 (WEB ONLY)
発行年：
2021年09月20日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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演算精度と実行性能あるいは消費電力等とのトレードオフを最適化するApproximate Computing技術が浸透し始めている.Approximate Computing技術を活用することで,アプリケーションを実行する際に,必要十分な精度の演算結果を得つつも,実行性能の最大化や消費電力の削減を可能とすることができる.今後さらにその効果を拡大させるためには,GPGPUやFPGAなどのアクセラレータを搭載したシステムや,構成が異なるノードを複数台接続することで構成されるシステムなど,様々な状況に即してApproximate Computingを適用する必要がある.特に,アプリケーション実行時に,アプリケーションの構造やシステムの状況に応じて,動的に演算精度を調整することが重要となると考えられる.このような背景から,本稿では,アプリケーション実行時に動的に演算精度を変更・調整することを想定し,これをアプリケーションのレベルで適用した際の実行性能と演算結果への影響・トレードオフを評価する.(著者抄録)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (1件)：
分類
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引用文献 (13件)：
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Agrawal, A., Choi, J., Gopalakrishnan, K., Gupta, S., Nair, R., Oh, J., Prener, D. A., Shukla, S., Srinivasan, V. and Sura, Z.: Approximate Computing: Challenges and Opportunities,2016 IEEE International Conference on Rebooting Computing (ICRC), pp. 1-8.
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Mittal, S.: A Survey of Techniques for Approximate Computing, Vol. 48, No. 4, pp. 62:1-62:33 (online), available from (https://doi.org/10.1145/2893356).
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Karakoy, M., Kislal, O., Tang, X., Kandemir, M. T. and Arunachalam, M.: Architecture-Aware Approximate Computing, Vol. 3, No. 2, pp. 38:1-38:24 (online), available from (https://doi.org/10.1145/3341617.3326153).
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Shafique, M., Hafiz, R., Rehman, S., El-Harouni, W. and Henkel, J.: Invited - Cross-Layer Approximate Computing: From Logic to Architectures, Proceedings of the 53rd Annual Design Automation Conference, DAC ’16, Association for Computing Machinery, pp. 1-6 (online), available from (https://doi.org/10.1145/2897937.2906199).
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Chen, C.-Y., Choi, J., Gopalakrishnan, K., Srinivasan, V. and Venkataramani, S.: Exploiting approximate computing for deep learning acceleration, 2018 Design, Automation Test in Europe Conference Exhibition (DATE), pp. 821-826 (online), DOI: 10.23919/DATE.2018.8342119 (2018).
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