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J-GLOBAL ID：202102255670289212   整理番号：21A0964138

重度運動障害者の欲求推測システムの開発 5-表出反応や環境情報を統合した欲求推測システムの検証-

Development of desire estimation system for severe motility disabilities-Verifying accuracy of the app for recording supporter’s interpretation of desires-

著者 (6件)： 古川善也 (愛媛大 教育) ,  苅田知則 (愛媛大 教育) ,  八木良広 (愛媛大 教育) ,  仙場周一郎 (デジタルピア) ,  佐伯龍雄 (デジタルピア) ,  大西映子 (デジタルピア)
資料名： ヒューマンインタフェース学会研究報告集(CD-ROM)  (Correspondences on Human Interface (CD-ROM))
巻： 22  ページ： ROMBUNNO.Vol.22No.2,47-50  発行年： 2020年 
JST資料番号： L3606B  ISSN： 2185-9329  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 重度の肢体不自由と重度の知的障害のある子供たちは,可能となる動作の制限と不明瞭な発音のために,他者とのコミュニケーションが困難である。そのような子供たちの欲求や意図を理解することはベテランでない支援者にとっては難しい。この問題を改善するために,重度の肢体不自由と知的障害のある子供たちと支援者のために欲求推測システムの開発を目指す。本研究では,重度障害児の欲求と意図を推測するためのアルゴリズムを検討した。子供たちの表出反応や支援者の解釈を収集した。さらに,環境情報(気温,天気など)を収集した。特徴として子供たちの表出反応や環境情報を用いて,子供たちの欲求を推測する機械学習を実施した。その結果,我々学習者は,表出反応や環境情報から子供たちの欲求や意図を判断する予測精度は,50%を上回る程度のものであることがわかった。今後の研究では,推測システムの予測精度が改善されるべきである。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *心身障害者 ,  *欲求 ,  *コミュニケーション ,  理解 ,  推定 ,  *機械学習 ,  *学習アルゴリズム ,  アルゴリズム ,  特徴選択 ,  生体機能補助機器 ,  データ収集 ,  情動 ,  精度 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： *コミュニケーション支援 ,  意図推定 ,  意図理解 ,  感情表出 ,  環境情報 ,  支援機器 ,  *重度心身障害者 ,  推定アルゴリズム ,  予測精度

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (4件)：

• 吉村貴子, 岩田まな, 斉藤章江, 植田郁恵,大沢愛子: 認知症高齢者に対する有効なコミュニケーション方法とその介入について 言語障害学の観点からのアプローチ; 京都学園大学健康医療学部紀要, Vol. 2, pp. 1-11 (2017).
• 蘆田圭, 石倉健二: 重症心身障害児の表出カテゴリー表の作成; 学校教育学研究, Vol. 25, pp.75-82 (2013).
• 蘆田圭, 石倉健二: 重症心身障害児の表出理解についての研究-表出カテゴリー表を用いた分析-; 兵庫教育大学学校教育学研究, Vol. 28, pp.55-61 (2015).
• 宮崎健, 門田夏樹, 佐藤慶三, 中島誠, & 古家賢一: IoT・AI を活用した医療介護支援システムの研究開発; 電気関係学会九州支部連合大会講演論文集

タイトルに関連する用語 (8件)： 運動障害 ,  欲求 ,  推測 ,  開発 ,  表出 ,  環境情報 ,  統合 ,  検証