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J-GLOBAL ID：202102259442001806   整理番号：21A0150574

COVID-19のためのリンクオープンデータ構築のための日本語共起語収集手法のアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Approach of a Japanese Co-Occurrence Words Collection Method for Construction of Linked Open Data for COVID-19

著者 (6件)： Nagai Yuki (Okayama University of Science (OUS),Department of Information and Computer Engineering,Okayama,Japan) ,  Oda Tetsuya (Okayama University of Science (OUS),Department of Information and Computer Engineering,Okayama,Japan) ,  Saito Nobuki (Okayama University of Science (OUS),Department of Information and Computer Engineering,Okayama,Japan) ,  Hirata Aoto (Okayama University of Science (OUS),Engineering Project Course,Okayama,Japan) ,  Hirota Masaharu (Okayama University of Science (OUS),Department of Information Science,Okayama,Japan) ,  Katayama Kengo (Okayama University of Science (OUS),Department of Information and Computer Engineering,Okayama,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GCCE  ページ： 478-479  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Coronavirus病(COVID-19)は世界中で広がっている。ライフスタイルは将来変化に継続する可能性があり,COVID-19を日常生活とビジネスで考慮することが必須である。しかし,COVID-19は,既知の治療法がなく,感染を防止するための確立された対策なしで,我々の生活の前例のない変化を引き起こしている。したがって,COVID-19に関する様々な情報に基づくこれらの応答対策を考慮する必要がある。本論文では,COVID-19のためのリンクオープンデータ(LOD)を構築する目的で,日本語共起単語を収集する方法を提案した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 日本語 ,  ライフスタイル ,  *単語

分類 (5件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： COVID-19 ,  リンク ,  オープンデータ ,  構築 ,  日本語 ,  収集 ,  手法