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J-GLOBAL ID：202102273263148599   整理番号：21A3082817

異なるアプローチを用いたコールドセットゲルのクリープ/回復挙動のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling creep/recovery behavior of cold-set gels using different approaches

著者 (5件)： Brito-Oliveira Thais C. (Department of Food Engineering, School of Animal Science and Food Engineering, University of Sao Paulo (USP), Pirassununga, SP, Brazil) ,  Moraes Izabel C.F. (Department of Food Engineering, School of Animal Science and Food Engineering, University of Sao Paulo (USP), Pirassununga, SP, Brazil) ,  Pinho Samantha C. (Department of Food Engineering, School of Animal Science and Food Engineering, University of Sao Paulo (USP), Pirassununga, SP, Brazil) ,  Campanella Osvaldo H. (Department of Food Science and Technology, The Ohio State University, Columbus, OH, USA) ,  Campanella Osvaldo H. (Whistler Carbohydrate Research Center, Purdue University, West Lafayette, IN, USA)
資料名： Food Hydrocolloids  (Food Hydrocolloids)
巻： 123  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0877B  ISSN： 0268-005X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,クリープ/回復試験を用いて,キサンタンゴム(XG)およびローカストビーンガム(LBG)の有無での市販大豆蛋白質分離物(SPI)のコールドセット未充填およびエマルション充填ゲル(EFG)の特性化を目的とした。この目的のために,2つの異なるアプローチを用いてデータの比較研究を行った。1)古典的Burgerのモデルと,2)分数微分アプローチ。多糖類の取り込みはゲルのクリープコンプライアンスを低下させ,回収率を増加させた。XGのシステムはより低いクリープコンプライアンスと高い回復能力を示した。EFGはより強く,未充填ゲルより高い弾性を示した。Burgerのモデルパラメータは,システム間でいくつかの比較を可能にしたが,しかし,それらの明確な物理的意味の欠如のため,それらはゲルの性質に関する詳細な議論を可能にしなかった。さらに,このモデルは,より明確な物理的意味を持つパラメータが,ゲルの特性に関するより直感的な議論を可能にする分数微分アプローチとして,十分に回復データを記述できなかった。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クリープ ,  レオロジー ,  弾性 ,  乳濁液 ,  *ゲル ,  ゲル化 ,  多糖類 ,  キャラクタリゼーション ,  回復試験 ,  回収率
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  分数微分 ,  分離大豆蛋白質 ,  クリープコンプライアンス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： エマルション充填ゲル ,  大豆蛋白質分離物 ,  コールドセットゲル化 ,  レオロジーモデリング ,  分数計算 ,  Burgerのモデル

分類 (2件)： 食品の品質  (FJ01040F) ,  澱粉以外の多糖類  (FJ05040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： ゲル ,  クリープ ,  回復 ,  挙動 ,  モデリング