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J-GLOBAL ID：202102275623647991   整理番号：21A0015654

COVID-19によるプレゼンテーションにおけるD-二量体,トロポニンおよび尿素レベルはICU入院を予測できる: 単一施設研究【JST・京大機械翻訳】

D-dimer, Troponin, and Urea Level at Presentation With COVID-19 can Predict ICU Admission: A Single Centered Study

著者 (6件)： Hachim Mahmood Y. (College of Medicine, Mohammed bin Rashid University of Medicine and Health Sciences, Dubai, United Arab Emirates) ,  Hachim Ibrahim Y. (Clinical Sciences Department, College of Medicine, University of Sharjah, Sharjah, United Arab Emirates) ,  Naeem Kashif Bin (Ministry of Health and Prevention (MOHAP), Dubai, United Arab Emirates) ,  Hannawi Haifa (Ministry of Health and Prevention (MOHAP), Dubai, United Arab Emirates) ,  Salmi Issa Al (The Royal Hospital, Muscat, Oman) ,  Hannawi Suad (Ministry of Health and Prevention (MOHAP), Dubai, United Arab Emirates)
資料名： Frontiers in Medicine (Web)  (Frontiers in Medicine (Web))
巻： 7  ページ： 585003  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7079A  ISSN： 2296-858X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:COVID-19患者に対する入院からの利益を予測するための臨床的特徴またはスコアリングシステムの同定は,健康部門の意思決定者にとって大きな価値を持つ。COVID-19陽性症例の患者の人口統計的,臨床的,実験室的および放射線学的所見の差異を同定し,重症型を開発し,将来重要なケアを必要とする診断モデル予測を開発および検証した。方法:この観察後ろ向き研究では,Al Kuwater病院,Dubai,UAEで診断されたCOVID-19陽性症例(合計417)を募集し,病院への入院と集中治療の必要性を,試験が陰性になるまでレビューした。患者を,それらの臨床状態に従って,軽度,中等度,重度,および臨界に分類した。すべてのベースライン臨床データ,検査室,および放射線学的結果を検索し,集中治療室(ICU)への入院を予測できるパラメータを同定するために使用した。結果:ICU入院の患者は,ICU入院を必要としなかった患者と比較して,異なる臨床的,人口統計的および検査的特徴を示した。これは,高齢群,男性性,糖尿病や高血圧の病歴のような共存症の存在を含む。ROCと精度-Recall曲線は,すべての変数の中で,Dダイマー(>1.5mg/dl),尿素(>6.5mmol/L),およびトロポニン(>13.5ng/ml)が,COVID-19患者のICUへの入院を正に予測できることを示した。一方,減少したリンパ球数とアルブミンは,許容できる感度(59.32,95%CI[49.89~68.27])と特異性(79.31,95%CI[72.53~85.07])を有するCOVID-19患者におけるICUへの入院を予測することができた。結論:これらの3つの予測因子を用いて,その値のカットオフ値は,重大なCOVID-19発症のリスクがある患者を同定でき,疾患経過で早期の積極的な介入を必要とする可能性がある。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルブミン ,  高血圧症 ,  糖尿病 ,  臨界 ,  *二量体 ,  *トロポニン ,  放射線医学 ,  意思決定者 ,  ICU【医療】 ,  ウレア化合物
準シソーラス用語： 後向き研究 ,  Dダイマー ,  特異性 ,  予測因子 ,  臨床的特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： COVID-19 ,  厳しいCOVID-19予測 ,  リスク層化 ,  ICU-集中治療ユニット ,  SARS-CoV-2

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

物質索引 (1件)： 尿素

引用文献 (49件)：

• WenhamCSmithJMorganRGender GroupC-W. COVID-19: the gendered impacts of the outbreak. Lancet. (2020) 395:846-8. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30526-232151325
• WuZMcGooganJM. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019. (COVID-19) outbreak in china: summary of a report of 72314 cases from the chinese center for disease control and prevention. JAMA. (2020) 323:1239-42. doi: 10.1001/jama.2020.264832091533
• JinJMBaiPHeWWuFLiuXFHanDM. Gender differences in patients with covid-19: focus on severity and mortality. Front Public Health. (2020) 8:152. doi: 10.3389/fpubh.2020.0015232411652
• GrasselliGPesentiACecconiM. Critical care utilization for the covid-19 outbreak in lombardy, italy: early experience and forecast during an emergency response. JAMA. (2020) 323:1545-6. doi: 10.1001/jama.2020.403132167538
• AllenbachYSaadounDMaaloufGVieiraMHellioABoddaertJ. Multivariable prediction model of intensive care unit transfer and death: a French prospective cohort study of COVID-19 patients. PLoS ONE. medRxiv. [Preprint]. (2020). doi: 10.1101/2020.05.04.2009011833075088

タイトルに関連する用語 (9件)： プレゼンテーション ,  二量体 ,  トロポニン ,  尿素 ,  ICU ,  入院 ,  予測 ,  施設 ,  研究