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J-GLOBAL ID:202102279250734429   整理番号:21A3411345

化学組成からのブドウの味と口感のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling grape taste and mouthfeel from chemical composition
著者 (10件):
資料名:
巻: 371  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0766A  ISSN: 0308-8146  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本研究は,化学組成からブドウのフェノール画分(PF)によって発生する官能特性の予測を目的とする。種々のブドウロットの31のブドウ抽出物を,水アルコール溶液におけるブドウの浸漬によって得た。その後,それらを固相抽出に供した。回収したPFをワインモデルで再構成した。その後,PFを含むワインモデルは官能(味,口臭)であり,化学的に特性化した。31のPFs間の有意な官能差を同定した。官能変数をPLS回帰により化学パラメータから予測した。平均重合度と共にタンニン活性および濃度は乾燥の良好な予測因子であることが判明し,一方,大きな高分子色素の濃度は”苦味”味における「粘着性」パーセプトおよびフラボノールに含まれるようである。化学的変数から官能特性を予測する4つの完全に検証されたPLSモデルを得た。3つの官能次元のうちの2つは,十分にモデル化できた。これらの結果はブドウ特性に関する知識を増加させ,ブドウ品質を推論するための化学変数の測定を提案した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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ぶどう酒 
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