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J-GLOBAL ID：202102281608918415   整理番号：21A0220418

解釈遷移からの学習を用いた遺伝子制御ネットワーク推論

Identification and Inference of Gene Regulatory Networks Using Learning from Interpretation Transition

著者 (3件)： 池田光 (東京工大) ,  井上克巳 (国立情報学研) ,  井上克巳 (東京工大)
資料名： 人工知能学会人工知能基本問題研究会資料  (SIG-FPAI-C)
巻： 112th  ページ： 18-23  発行年： 2020年03月01日 
JST資料番号： X0830A  ISSN： 2436-4584  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・動的システムからその背後の解釈可能なルールを学習するアルゴ...

シソーラス用語： 機械学習 ,...
準シソーラス用語： シミュレーション実験 ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  遺伝子発現  (EC02040Q)

引用文献 (9件)：

• Tatsuya Akutsu, Satoru Miyano, Satoru Kuhara: Identification Of Genetic Networks from a Small Number of Gene Expression Patterns Under the Boolean Network Model, Pacific Symposium on Biocomputing, Vol. 4, pp. 18-29 (1999)
• Alakwaa Fadhl, Solouma Nahed, Kadah Yasser: Construction of gene regulatory networks using biclustering and bayesian networks, Theoretical Biology and Medical Modelling, Vol. 8, No. 39 (2011)
• Abhinandan Khan, Sudip Mandal, Rajat Kumar Pal, et al.: Construction of Gene Regulatory Networks Using Recurrent Neural Networks and Swarm Intelligence, Scientifica, Vol. 2016 (2016)
• Katsumi Inoue, Tony Ribeiro, Chiaki Sakama: Learning from interpretation transition, Machine Learning, Vol. 94, No/1, pp. 51-79 (2014)
• Tony Ribeiro, Morgan Magni, Katsumi Inoue, Chiaki Sakama: Learning Multi-Valued Biological Models with Delayed Influence from Time-Series Observations, IEEE 14th International Conference on Machine Learning and Applications, pp. 25-31 (2015)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遷移 ,  学習 ,  遺伝子制御ネットワーク ,  推論