特許
J-GLOBAL ID：202103004000342560
空調制御システム
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
新樹グローバル・アイピー特許業務法人
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2020-138933
公開番号（公開出願番号）：特開2021-156565
出願日： 2020年08月19日
公開日（公表日）： 2021年10月07日
要約：
【課題】空気調和装置の制御内容の決定にリアルタイム性が求められる場合、強化学習を用いた手法では、比較的時間がかかるという課題がある。【解決手段】空調制御システム100は、空気調和装置30に対して制御内容を送り、対象空間81における環境状態を調整する。空調制御システム100は、取得部11と、制御内容決定部13とを備えている。取得部11は、目標とする環境状態である目標環境状態を取得する。制御内容決定部13は、目標環境状態を入力とし、対象空間81を目標環境状態に近づけるための空気調和装置30に送るべき制御内容である決定制御内容、を出力とする学習モデル、を有する。学習モデルは、空気調和装置30に対する制御内容である学習用制御内容と、対象空間81における環境状態である学習用環境状態とを学習用データセットとして、学習されたものである。【選択図】図2
請求項（抜粋）：
空気調和装置(30)に対して制御内容(42)を送り、前記空気調和装置による空気調和動作の対象空間(81)における環境状態(41)を調整する空調制御システム(100)であって、
目標とする前記環境状態である目標環境状態(41T)、を取得する取得部(11)と、
前記目標環境状態を入力とし、前記対象空間を前記目標環境状態に近づけるための前記空気調和装置に送るべき前記制御内容である決定制御内容(42D)、を出力とする学習モデル(43)、を有する制御内容決定部(13)と、
を備え、
前記学習モデルは、前記空気調和装置に対する前記制御内容である学習用制御内容(42L)と、前記対象空間における前記環境状態である学習用環境状態(41L)とを学習用データセット(44L)として、学習されたものである、
空調制御システム。
IPC (4件)：
F24F 11/64
, F24F 11/70
, F24F 11/50
, G05B 13/02
F24F11/64
, F24F11/70
, F24F11/50
, G05B13/02 L
3L260AB07
, 3L260BA01
, 3L260CA12
, 3L260CA13
, 3L260CA15
, 3L260CB70
, 3L260EA22
, 5H004GA18
, 5H004HA01
, 5H004HA02
, 5H004HB01
, 5H004HB02
, 5H004KD62
, 5H004MA23
, 5H004MA36
