特許

J-GLOBAL ID：202103004620414480

事故予測方法、コンピュータプログラム、事故予測装置及び学習モデル生成方法

発明者： 田中 淳 ,  泉 典宏 ,  後藤 秀典 ,  城所 貴之 ,  チャタクリ スバス ,  吉井 稔雄 ,  坪田 隆宏 ,  田畑 大
出願人/特許権者： 株式会社オリエンタルコンサルタンツ ,  株式会社エクサウィザーズ ,  国立大学法人愛媛大学 ,  首都高速道路株式会社
代理人 (2件)： 河野 英仁 ,  河野 登夫
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2020-086643
公開番号（公開出願番号）：特開2021-182189
出願日： 2020年05月18日
公開日（公表日）： 2021年11月25日
要約：

【課題】将来の交通事故の発生確率を予測する事故予測方法、コンピュータプログラム、事故予測装置及び学習モデル生成方法を提供する。【解決手段】本実施の形態に係る事故予測方法は、道路の所定区間に係る時系列の交通情報と前記所定区間での事故の有無に係る時系列の事故情報とが対応付けられた学習用データを用いて予め機械学習がなされ、時系列の前記交通情報を入力として受け付けて前記事故情報を出力する学習モデルを備える情報処理装置が、前記交通情報を取得し、取得した前記交通情報から、所定時点以前の時系列の前記交通情報を前記学習モデルへ入力し、前記学習モデルが出力する前記事故情報を取得し、取得した前記事故情報に基づいて、前記所定時点より後の前記所定区間における事故発生確率を予測する。【選択図】図1

請求項（抜粋）：

道路の所定区間に係る時系列の交通情報と前記所定区間での事故の有無に係る時系列の事故情報とが対応付けられた学習用データを用いて予め機械学習がなされ、時系列の前記交通情報を入力として受け付けて前記事故情報を出力する学習モデルを備える情報処理装置が、 前記交通情報を取得し、 取得した前記交通情報から、所定時点以前の時系列の前記交通情報を前記学習モデルへ入力し、 前記学習モデルが出力する前記事故情報を取得し、 取得した前記事故情報に基づいて、前記所定時点より後の前記所定区間における事故発生確率を予測する、 事故予測方法。

IPC (2件)：

G08G 1/01 ,  G08G 1/13

FI (3件)：

G08G1/01 A ,  G08G1/01 E ,  G08G1/13

Fターム (19件)：

5H181AA01 ,  5H181AA21 ,  5H181BB05 ,  5H181BB12 ,  5H181BB13 ,  5H181BB20 ,  5H181CC04 ,  5H181EE15 ,  5H181FF10 ,  5H181FF13 ,  5H181FF22 ,  5H181FF25 ,  5H181FF27 ,  5H181FF32 ,  5H181MC04 ,  5H181MC12 ,  5H181MC17 ,  5H181MC24 ,  5H181MC27

引用特許：

審査官引用 (4件)

• 交通事故発生予報装置、方法およびプログラム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2012-176313   出願人：株式会社東芝, 国立大学法人東京大学
• 自動車事故予防のための警告システム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2006-356108   出願人：株式会社野村総合研究所
• 危険通知装置、危険通知システム、危険通知方法及びプログラム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2016-146620   出願人：三菱重工業株式会社
• 交通情報システム、中央サーバ、サービスサーバ、及び、交通情報提供方法
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2012-084612   出願人：住友電気工業株式会社