研究者
J-GLOBAL ID：202201019610608748   更新日: 2023年06月22日

菅間 幸司

カンマ コウジ | KAMMA KOJI
所属機関・部署：
和歌山大学 システム工学部

和歌山大学 システム工学部 について


職名： 特任助教
研究分野 (2件)： 知覚情報処理 ,  知覚情報処理
研究キーワード (2件)： 深層学習 ,  機械学習
競争的資金等の研究課題 (1件)：
  • 2020 - 2022 ディープニューラルネットワークモデルの高速化および省メモリ化
論文 (10件)：
  • Pruning based on Activation Function Outputs for Efficient Neural Networks. 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). 2023
  • Koji Kamma, Toshikazu Wada. Pruning with Output Error Minimization for Compressing Deep Neural Networks. MIRU2023. 2023
  • Koji Kamma, Sarimu Inoue, Toshikazu Wada. Pruning Ratio Optimization with Layer-Wise Pruning Method for Accelerating Convolutional Neural Networks. IEICE Transactions on Information & Systems. 2022. 105-D. 1. 161-169
  • Koji Kamma, Toshikazu Wada. REAP: A Method for Pruning Convolutional Neural Networks with Performance Preservation. IEICE Transactions on Information & Systems. 2021. 104-D. 1. 194-202
  • Koji Kamma, Yuki Isoda, Sarimu Inoue, Toshikazu Wada. Neural Behavior-Based Approach for Neural Network Pruning. IEICE Transactions on Information & Systems. 2020. 103-D. 5. 1135-1143
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特許 (3件)：
講演・口頭発表等 (1件)：
  • DNN モデルの圧縮法 - 効率的な AI の実現に向けて
    (電子情報通信学会総合大会 2023)
学歴 (3件)：
  • 2018 - 2021 和歌山大学 大学院システム工学研究科
  • 2012 - 2014 東京大学 大学院工学系研究科 化学システム工学専攻
  • 2007 - 2012 東京大学 工学部 化学システム工学科
経歴 (2件)：
  • 2022/07 - 現在 和歌山大学 システム工学部 特任助教
  • 2020/04 - 2022/04 独立行政法人日本学術振興会 特別研究員
受賞 (4件)：
  • 2022/12 - PRMU研究会ベストプレゼンテーション賞
  • 2021/05 - 情報処理学会2020年度研究会推薦論文
  • 2019/08 - ICIAR2019 best paper award
  • 2019/07 - MIRU学生奨励賞
所属学会 (1件)：
電子情報通信学会
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