大規模臨床オントロジーのための意味論的探索【JST・京大機械翻訳】

Ngo Duy-Hoa; Kemp Madonna; Truran Donna; Koopman Bevan; Metke-Jimenez Alejandro

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200070739902 整理番号：22P0022355

大規模臨床オントロジーのための意味論的探索【JST・京大機械翻訳】

Semantic Search for Large Scale Clinical Ontologies

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発行年： 2022年01月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

大きな臨床オントロジーにおける発見概念は,質問が種々の語彙を使用するとき,挑戦的である。この問題を克服する探索アルゴリズムは,概念正規化やオントロジーマッチングのようなアプリケーションにおいて有用であり,そこでは,概念は,異なる方法で参照できる。本論文では,大きな臨床オントロジーのための意味探索システムを構築するための深層学習ベースアプローチを提示した。オントロジーから直接訓練データを生成する3重項BERTモデルと方法を提案した。モデルを5つの実際のベンチマークデータセットを用いて評価し,結果は,著者らのアプローチが,概念と概念に対する自由テキストの両方に関する高い結果を達成し,そして,すべてのベースライン方法より優れていることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 図形・画像処理一般

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