この場所は場所である:大規模分散キャンペーンにおけるオンラインコミュニティの参加の予測【JST・京大機械翻訳】

Israeli Abraham; Kremiansky Alexander; Tsur Oren

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202093466701 整理番号：22P0027571

この場所は場所である:大規模分散キャンペーンにおけるオンラインコミュニティの参加の予測【JST・京大機械翻訳】

This Must Be the Place: Predicting Engagement of Online Communities in a Large-scale Distributed Campaign

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発行年： 2022年01月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月06日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

大規模で集団意思決定を理解し,コミュニティ構成とコミュニティダイナミックスが集団行動をどのように社会科学研究の心臓でするかを明らかにする。本研究では,数百万のアクティブメンバーを有する数千のコミュニティの挙動を研究した。コミュニティが予想外で大規模な分散キャンペーンを下回る新しいタスクを定義する。この目的のために,テキストキュー,コミュニティメタデータ,および構造特性を組み合わせたハイブリッドモデルを開発した。このマルチファセットモデルが分散環境における大規模集団意思決定を正確に予測できることを示した。何百万のユーザ,数千のコミュニティで自己組織化し,その課題を実現する努力で協調した大規模オンライン実験により,著者らのモデルの適用性を実証した。著者らのハイブリッドモデルは,0.826の高いF1予測スコアを達成した。粗いメタ特徴は,微細粒のテキストキューとして予測精度にとって重要であるが,明示的な構造的特徴はより小さな役割を果たすことを見出した。このモデルを解釈して,著者らは,/場所実験に参加したコミュニティのユニークな特徴に関する様々な社会的洞察を提供し,サポートした。これらの結果と解析は,集団行動を駆動する複雑な社会的ダイナミックスと,ユーザ協調を推進する因子に光を当てた。p ̄実験のスケールとユニークな条件は,著者らの知見が,オンライン行動,(偽),ヘート音声の広がり,および政治的分極の低減のようなより広い状況に適用できることを示唆する。このモデルのより広い適用性は,WallStreetBetsコミュニティの広範な分析,r/placと4年後のそれらの役割,および2021年のGameSopショートスクイーズキャンペーンで実証された。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

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