領域外サンプルによる大規模画像認識のサポート【JST・京大機械翻訳】

Henkel Christof; Singer Philipp

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202411587491 整理番号：22P0196942

領域外サンプルによる大規模画像認識のサポート【JST・京大機械翻訳】

Supporting large-scale image recognition with out-of-domain samples

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発行年： 2020年10月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,ラベル付けとランキングランドマーク画像のタスクに採用されたインスタンスレベル認識を行うための効率的なエンドツーエンド法を提案した。第一段階では,付加的角マージン損失で訓練された畳み込みニューラルネットワークを用いて高次元特徴空間に画像を埋め込み,視覚類似性を用いて画像を分類した。次に,ドメイン外画像の類似性を利用して予測とフィルタ雑音を効率的に再ランク付けした。このアプローチを用いて,Google Landmark認識課題の2020年版における第1位を達成した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 図形・画像処理一般

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