ネットワークデータなしのスナップショット集団行動を用いた大規模ソーシャルネットワークの推論と影響【JST・京大機械翻訳】

Godoy-Lorite Antonia; Jones Nick S.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202776203897 整理番号：22P0123425

ネットワークデータなしのスナップショット集団行動を用いた大規模ソーシャルネットワークの推論と影響【JST・京大機械翻訳】

Inference and Influence of Large-Scale Social Networks Using Snapshot Population Behaviour without Network Data

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発行年： 2020年03月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年03月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

投票やワクチン接種のような個体群行動はソーシャルネットワークに依存する。ソーシャルネットワークは行動タイプに依存して異なり,典型的に隠されている。しかし,1時点でのスナップショットのみは,大規模行動データを持つことが多い。スナップショット集団行動データのみを用いて,大規模ネットワーク構造と人間行動のネットワーク化モデルを同時に推論する方法を示した。これは,いくつかのパラメータ,幾何学的社会-人口統計ネットワークモデルおよび挙動のスピンベースモデルの単純さを利用する。著者らは,EU Referendumと2つのロンドンの5月選択について,このモデルがどのように予測と著者らの親和性傾斜の解釈の両方を提供するかを説明した。大規模行動データセットからの行動特異的ネットワーク構造の抽出の提供により,本手法は,行動結果に対して不等式と社会的選好をリンクする粗計算を与える。潜在的ネットワーク感受性政策の例を示した:所得不等式への変化,社会的温度,および親好性選好が,最近の選択における分極を減じるかもしれない。【JST・京大機械翻訳】

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