大規模生産物理シミュレーションコードにおける電力とエネルギー利用の理解【JST・京大機械翻訳】

Ryujin Brian S.; Vargas Arturo; Karlin Ian; Dawson Shawn A.; Weiss Kenneth; Bertsch Adam; McKinley M. Scott; Collette Michael R.; Hammond Si D.; Pedretti Kevin; Rieben Robert N.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202792758017 整理番号：22P0023515

大規模生産物理シミュレーションコードにおける電力とエネルギー利用の理解【JST・京大機械翻訳】

Understanding Power and Energy Utilization in Large Scale Production Physics Simulation Codes

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発行年： 2022年01月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

電力は,Exaスケールコンピューティングへの経路上の先進アーキテクチャへの移動のためのしばしば引用された理由である。これは,大きなシミュレーションを実行しながら,エネルギー利用に関する懸念と同様に,これらの機械を成功して運転するための十分な電力を供給することの実際的懸念のためである。正確な電力測定を得ることが難しいので,プロセッサ熱設計電力(TDP)は,その単純さとアベイラビリティのため,可能な代用物である。しかし,TDPは,運転シミュレーションの間,典型的な電力使用を表示しない。Lawrence Livermore国立研究所(LLNL)とSandia国立研究所での商品と前進技術システムを使用して,運転シミュレーションコードにおける電力とエネルギー使用を測定するために一連の実験を行った。これらの実験は,大規模LLNLシミュレーションコードが単純なプロセッサTDPモデルよりも著しく効率的であることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

ディジタル計算機ハードウェア一般 , 量子光学一般 , 制御方式 , 保護装置 , 核融合装置

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