大規模オランダテスト-イベントに基づくSARS-CoV-2リスク分類モデルと検証【JST・京大機械翻訳】

Kolen, B.; Znidarsic, L.; Voss, A.; Donders, S.; Kamphorst, I.; Rijn, M. v.; Bonthuis, D.; Cloquet, M.; Schram, M.; Scharloo, R.; Boersma, T.; Stobernack, T.; Gelder, P. v.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203459452268 整理番号：22P0034224

大規模オランダテスト-イベントに基づくSARS-CoV-2リスク分類モデルと検証【JST・京大機械翻訳】

SARS-CoV-2 risk taxation model and validation based on large scale Dutch test-events

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資料名：
発行年： 2022年02月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月15日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

SARS-CoV-2の大流行に対応して,2020年に多くの政府が社会にロックダウンを課す。このようなロックダウンを構成する対策のパッケージは国間で異なるが,人々と特に人々の大規模グループ間の接触が回避されるか,禁止されている。これらの対策の背後にある主な推論は,ヘルスケアシステムが過負荷になるのを防ぐことである。SARS-CoVに対する2021のワクチンは利用可能であるが,これらは100%リスク低減を保証しず,十分な免疫状態に到達するために世界を採る。これは,アテアのようなどの条件イベントが示すか,会議,専門スポーツイベント,協調,および fivalを組織化できるかどうかという疑問を提起する。本論文は,(大規模)事象のためのCOVID-19リスク課税法を示した。この方法は,一般的な社会的ジスタンシングを代替する対策の代替パッケージを定義するためのイベントに適用できる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

循環系の疾患 , その他の情報処理 , データ保護

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