因果関係定量化器としての量子Liang情報フロー【JST・京大機械翻訳】

Yi Bin; Bose Sougato

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203473982717 整理番号：22P0022434

因果関係定量化器としての量子Liang情報フロー【JST・京大機械翻訳】

Quantum Liang Information Flow as Causation Quantifier

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発行年： 2022年01月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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Liang情報フローは,因果関係を定量化するため,古典的ネットワーク理論で広く使われている量であり,例えば,財政と気候に対して広く適用されてきた。ここで最も顕著な側面は,ネットワークの特定のノードを凍結/減算することであり,ネットワークの他のノードに対する因果関係を確かめることである。このようなアプローチは量子ネットワーク動力学にはまだ適用されていない。ここでは,von-Neumannエントロピーを用いてLiang情報フローを量子ドメインに一般化した。それを用いて,ネットワークの異なるノードの相対的重要性を評価し,ターゲットノードに因果的に影響することを提案した。小さな量子ネットワークを用いて応用を例示した。【JST・京大機械翻訳】

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