動的スライス構成のためのスマートサービス指向クラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Taleb T.; Bensalem D. E.; Laghrissi A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205141067597 整理番号：22P0276873

動的スライス構成のためのスマートサービス指向クラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Smart Service-Oriented Clustering for Dynamic Slice Configuration

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発行年： 2022年01月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

第5世代(5G)と無線ネットワークを,超短待ち時間の有望性を満たすため,完全に自動化された方法で操作し,指数的に増加する資源要求を満たし,エンドユーザから期待される経験の品質(QoE)を提供する。このような環境に含まれる成分の中で,ネットワークスライシングは,特定のアプリケーション要求(即ち,サービスレベル合意SLA,サービスQoSなど)を,物理的インフラストラクチャのトップに支援するように調整した論理的ネットワークの作成を可能にする。これはユーザのサービス消費に関する時空間情報を収集できる機構の必要性を創り,意味のある洞察とパターン,レバレッジ機械学習技術を同定する。この静脈において,本論文は,強化モバイルブロードBand(eMBB)アプリケーション,インターネット(IoT)サービス,および無人航空機サービス(UAV)を消費するとき,ユーザ(すなわち,人間,センサなど)のサービス指向CLustering,解析,およびプロファイリングのフレームワークdubbed”SOCL”を提案する。SOCLは主に現実的ネットワークシミュレーションフレームワーク「ネットワークスライス計画」(NSP)と2つのクラスタリング方法,すなわちK平均と階層的クラスタリングに依存する。得られた結果は興味深い特徴を示し,提案フレームワークの利点を強調した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機網 , 移動通信

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