国際大規模評価のクロスカントリースコア比較可能性評価におけるマルチグループDIF法の性能【JST・京大機械翻訳】

Chen Dandan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205561463358 整理番号：22P0177021

国際大規模評価のクロスカントリースコア比較可能性評価におけるマルチグループDIF法の性能【JST・京大機械翻訳】

Performance of Multi-group DIF Methods in Assessing Cross-Country Score Comparability of International Large-Scale Assessments

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資料名：
発行年： 2020年07月30日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年07月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

標準化された大規模テストは,テスト公平性が,その非常にコアに座る,議論可能なトピックである。本研究は,5つの最近のマルチグループDIF検出法のうちの2つが,試験公平性に影響する一様で不均一なDIFの両方を捕捉することができることを見出した。それでも,以前の研究は,それらが互いに比較するとき,これらの2つの方法の相対的性能を実証した。これらの2つの方法は,改良Wald試験および一般化ロジスティック回帰手順である。本研究は,最新のTIMSS数学スコアデータによるこれら2つの方法からの2セットの経験的結果の共通性と相違を評価した。一次結論は,改良Wald試験が,多群DIF解析のための一般化ロジスティック回帰法よりも比較的確立されていることである。本研究の経験的結果は,ILSAスコア分析におけるマルチグループDIF法の選択を知らせる。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

計算機シミュレーション , 塑性力学一般 , 化学プロセスの制御 , 図形・画像処理一般 , 風力エネルギー

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