抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,大規模点雲の分類のための新しいネットワークアーキテクチャを紹介した。ネットワークを用いて,楔状錠剤からメタデータを分類する。半分以上の錠剤が未加工のままであるので,これは錠剤の概観の作成を助けることができる。ネットワークを比較データセット上で試験し,最先端の性能を得た。また,ネットワークが有望な結果を示す新しいメタデータ分類タスクを導入した。最後に,新しい最大注意可視化を導入し,訓練されたネットワークが意図された特徴に焦点を合わせることを実証した。https://github.com/fhagelskjaer/dlc cuneiformで利用可能なコード。【JST・京大機械翻訳】