歩行現象の凍結の時系列分析とモデリング【JST・京大機械翻訳】

Wang Ai; Sieber Jan; Young William R.; Tsaneva-Atanasova Krasimira

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202205956088653 整理番号：22P0305374

歩行現象の凍結の時系列分析とモデリング【JST・京大機械翻訳】

Time series analysis and modelling of the freezing of gait phenomenon

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発行年： 2022年03月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年10月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Gait(FOG)の凍結は,Parkinson病の最も衰弱な症状の1つであり,転倒と独立の喪失と関連する。FOGを支えている病態生理学的機序は,現在あまり理解されていない。本論文では,FOG現象の動力学を研究するために時系列解析と数学的モデリングを組み合わせた。振動アトラクタから平衡アトラクタ状態への逃避の文脈で,ステッピングから凍結への移行とこの現象の処理に焦点を当てた。実験データから離散時間離散空間Markov連鎖を抽出し,その状態空間を通信クラスに分割し,凍結への遷移を同定した。これにより,凍結までの時間を計算的に推定するための方法論を開発することが可能になり,また,Freezing Episodes(FE)を体験する患者の振動(ステッピング)サイクルに沿った位相を計算できる。開発した方法論は一般的であり,FOGの人々の前方歩行からの時系列データを含む異なる動的様式間の遷移を特徴とする任意の時系列に適用できる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論

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