科学研究コミュニティにおける信頼はCOVID-19予防対策と比較する意図を予測する: 大規模国際調査データセットの分析【JST・京大機械翻訳】

Han, H.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202210601815981 整理番号：22P0033254

科学研究コミュニティにおける信頼はCOVID-19予防対策と比較する意図を予測する: 大規模国際調査データセットの分析【JST・京大機械翻訳】

Trust in the scientific research community predicts intent to comply with COVID-19 prevention measures: An analysis of a large-scale international survey dataset

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発行年： 2022年01月24日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月24日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本研究では,COVID-19の拡散予防に関連する異なるエージェントにおける人々の信頼と医薬品および非医薬品予防対策とのコンプライアンスとの関係を調査した。国際サンプルから収集したCOVIDiSTRESSII全球調査データセットを分析し,異なる国における前述の関係を調べた。データ駆動探査のために,ネットワーク解析とBayes一般化線形モデル(GLM)解析を行った。ネットワーク分析の結果は,科学研究コミュニティにおける信頼が信頼とコンプライアンスのネットワークで最も中心であることを示した。さらに,Bayes GLM分析の結果は,科学的研究コミュニティにおける同じ因子,信頼が,医薬品および非医薬品予防対策の両方に適合する参加者の予測において,最も基本的であることを示した。著者は,COVID-19の拡散を防止するための対策とのコンプライアンスを説明する科学的研究コミュニティにおける信頼の重要性について,知見の意味を簡潔に議論した。【JST・京大機械翻訳】

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感染症・寄生虫症一般

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