抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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Partisan gerrymanderingはデモクラシーに脅威を与える。さらに,地域作業の複雑性は,人間の能力を超える可能性がある。1つの潜在的解決策は,空間コンパクト地区がどうかのような目的と開放基準を最適化することによって,地域化プロセスを自動化するために計算モデルを使用することである。地域内の投票者間の対距離を最小化するそのようなモデルを定式化した。US Census局データを用いて,計算と実際の地域間のコンパクト性の違いは,大規模で,従って,限られた容量を与える適切な地域に対して人間にとって難しい状態に対して最大であると予測した。計算された解は,人間と機械が,人間の解決策で明白でない緊急特性を完全に最適化し表示する,どのように人間と機械がこのタスクを解決するかの違いを強調した。これらの結果は,人間が議論し,地域基準を策定する労働の分割を示唆し,一方,機械は地域境界を引き出す基準を最適化する。著者らは,都市境界,歴史的コミュニティ,関連法規など他の因子を含むコンパクト性の概念を超えて基準がどのように拡張できるかを論じた。【JST・京大機械翻訳】