Rie-SNEによるRiemannデータの可視化【JST・京大機械翻訳】

Bergsson Andri; Hauberg Soren

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202211814565764 整理番号：22P0305903

Rie-SNEによるRiemannデータの可視化【JST・京大機械翻訳】

Visualizing Riemannian data with Rie-SNE

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発行年： 2022年03月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月17日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

多様体上に存在するデータのファジィ可視化は,データの平面ビューを生成するとき,基礎となる形状を考慮に入れなければならない。本論文では,古典的確率近傍埋込み(SNE)アルゴリズムを一般的なRiemann多様体のデータに拡張した。標準Gauss仮定をRiemann拡散対応物と置換し,Riemann距離と体積の計算へのアクセスのみを必要とする効率的な近似を提案した。また,このアプローチが,1つの多様体から他のもの,例えば高次元球から低次元のものへのマッピングデータを可能にすることを実証した。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

システム・制御理論一般 , 人工知能

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