大規模セルフリー大規模MIMOにおけるエネルギー効率最大化:射影勾配アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Mai Trang C.; Ngo Hien Quoc; Tran Le-Nam

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202214337233796 整理番号：22P0277296

大規模セルフリー大規模MIMOにおけるエネルギー効率最大化:射影勾配アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Energy Efficiency Maximization in Large-Scale Cell-Free Massive MIMO: A Projected Gradient Approach

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発行年： 2022年01月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,各アクセスポイント(AP)における合計電力制約および各ユーザにおけるサービス品質(QoS)制約の下で,総エネルギー効率(EE)を最大化することを目指す無細胞大規模多入力および多出力(MIMO)システムにおける基本的電力割当問題を考察した。この最適化問題に対する既存の解決策は,二次円錐プログラム(SOCP)のシーケンスを解くことに基づいており,その計算量はネットワークサイズと共に劇的にスケールする。従って,それらは実際の大規模無細胞大規模MIMOシステムに対して実装できない。この問題に取り組むために,加速投影勾配(APG)法のフレーム作業に基づく反復電力制御アルゴリズムを提案する。特に,提案した方法の各反復を単純な閉形式表現により行い,ペナルティ法を適用しペナルティ関数の形で制約を目標に与えた。最後に,提案したアルゴリズムの収束を解析的に証明し,SOCPに基づく既知の解と比較した。シミュレーション結果は,提案した電力制御アルゴリズムが,既存のSOCPベースの方法と同じEEを達成できるが,より重要なことに,その実行時間は,はるかに低い(SOCPベースの手法と比較して,実行時間で1から2桁の削減)。【JST・京大機械翻訳】

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無線通信一般

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