統合空間モデルは大規模バンドウイルカ指標の生産におけるモニタリングプログラム間の相補性を育成する【JST・京大機械翻訳】

Lauret, V.; Labach, H.; Turek, D.; Laran, S.; Gimenez, O.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215282335590 整理番号：21P0243370

統合空間モデルは大規模バンドウイルカ指標の生産におけるモニタリングプログラム間の相補性を育成する【JST・京大機械翻訳】

Integrated spatial models foster complementarity between monitoring programs in producing large-scale bottlenose dolphin indicators

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発行年： 2022年07月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年07月12日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

過去数十年間,大規模な生態学的プロジェクトは,広い空間と一時的範囲に関して生態学的データを収集することを必要とした。しかし,単一モニタリングプログラムからの大規模個体群動態に関する関連情報を得ることは,挑戦的であり,しばしば,不均一で,いくつかのデータ源が統合される必要がある。この文脈において,統合モデルは複数のデータタイプを単一解析に組み合わせ,目標集団の集団ダイナミックスを定量化した。大規模な地理的スケールで働いているとき,統合空間モデルは,もしデータが別々に分析されたならば,得るのが難しい空間化された生態学的推定を作り出す可能性を有する。本論文では,空間統合モデリングが大規模で生態学的推論を行うための関連フレームワークを提供する方法を示した。地中海のボトルネックイルカ(Tursiops truncatus)に焦点を合わせて,著者らは,距離サンプリングプロトコルに従って,空中線トランセクトの24,624kmで空間捕獲-再捕獲データを収集する光同定ボート調査の21,464kmを結合した。著者らは,距離サンプリングデータと共に空間捕獲-再捕獲データを分析し,ボトルウイルカの豊度と密度を推定した。距離サンプリングモデルと空間捕捉-再捕獲モデルの性能を,著者らの統合空間モデルに独立に当てはめた。著者らの空間統合モデルの出力はフランス地中海における bottleのイルカの生態学的状況を知り,EU海洋戦略枠組み指令のような地域規模の生態学的評価に必要な生態学的指標を提供する。統合空間モデルは広く適用でき,大規模空間スケールでの保存研究と生物多様性評価に関連すると主張した。【JST・京大機械翻訳】

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個体群生態学

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