オープンソース機能的超音波イメージングプラットフォームを用いた皮質血管系の大規模なin vivo取得,セグメンテーションおよび3D再構成【JST・京大機械翻訳】

Strumane, A.; Lambert, T.; Aelterman, J.; Babin, D.; Philips, W.; Montaldo, G.; Brunner, C.; Urban, A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202217451081202 整理番号：22P0325906

オープンソース機能的超音波イメージングプラットフォームを用いた皮質血管系の大規模なin vivo取得,セグメンテーションおよび3D再構成【JST・京大機械翻訳】

Large scale in vivo acquisition, segmentation, and 3D reconstruction of cortical vasculature using open-source functional ultrasound imaging platform

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発行年： 2022年03月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月31日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

脳は,動脈,静脈,および毛細血管の様々なサイズから成る高密度で分枝した血管ネットワークから成る。脳血管障害のリスクを評価する1つの方法は,血液供給の減少の生理学的影響を予測し,これらの反応を脳損傷の観察と相関させるための計算モデルを用いることである。したがって,脳脈管構造の詳細な3D組織を確立することは重要であり,それはより正確なin silicoモデルを開発するために使用できる。この目的のために,皮質血管系の高速かつ再現性のある取得,セグメンテーションおよび再構成が可能な脳全体の活性を記録するために以前に設計されたオープンアクセス機能超音波イメージングプラットフォームを適応させた。初めて,[ ̄]100{マイクロ}m ̄3空間分解能を有する覚醒齧歯類における皮質血管系のデジタル化を可能にした。ほとんどの利用可能な戦略に反して,著者らのアプローチは数分以内にin vivoで実施できる。さらに,外因性造影剤や長い後処理時間を必要としないので,実装は容易である。したがって,著者らは血管系の皮質全体の再建と,1500以上の血管/動物における下行動脈対上行静脈のi)分類,ii)それらの長さの迅速な推定を含むその定量分析を行った。重要なことに,虚血性病変の迅速な可視化を可能にする皮質脳卒中のモデルにおける著者らのアプローチの妥当性を確認した。この開発は,脳卒中,血管認知障害,および脳腫瘍などのより良好な脳血管障害を理解するために,超音波神経イメージングの能力を拡張することに寄与し,臨床にとって非常にスケーラブルである。【JST・京大機械翻訳】

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循環系の基礎医学 , 中枢神経系

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