セグメントレベルビデオコピー検出のための大規模包括的データセットとコピーオーバラップアウェア評価プロトコル【JST・京大機械翻訳】

He Sifeng; Yang Xudong; Jiang Chen; Liang Gang; Zhang Wei; Pan Tan; Wang Qing; Xu Furong; Li Chunguang; Liu Jingxiong; Xu Hui; Huang Kaiming; Cheng Yuan; Qian Feng; Zhang Xiaobo; Yang Lei

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202218984856865 整理番号：22P0299304

セグメントレベルビデオコピー検出のための大規模包括的データセットとコピーオーバラップアウェア評価プロトコル【JST・京大機械翻訳】

A Large-scale Comprehensive Dataset and Copy-overlap Aware Evaluation Protocol for Segment-level Video Copy Detection

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発行年： 2022年03月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,新しい包括的セグメントレベル注釈付きビデオコピーデータセットであるVCSL(Video Copy Separt Localization)を導入した。ビデオレベルアノテーションまたは小規模のいずれかによって制限された既存のコピー検出データセットと比較して,VCSLは,280k以上の局所コピーセグメントペアを含む160kの現実的ビデオコピーペアを有する2桁以上のセグメントレベルラベル付きデータを持つだけでなく,多様なビデオカテゴリーと広い範囲のビデオ継続時間をカバーする。各収集したビデオペア内のすべてのコピーセグメントを手動で抽出し,正確に注釈付けした開始と終了タイムスタンプを随伴する。また,データセットに沿って,ビデオペア間のコピー重複セグメントの予測精度をより良く測定する新しい評価プロトコルを提案し,異なるシナリオで改善された適応性を示した。提案したデータセットと評価メトリックによるいくつかのベースラインと最先端のセグメントレベルビデオコピー検出法をベンチマークすることによって,著者らは,現在のアプローチの長所と弱点を明らかにする包括的解析を提供して,将来の研究のために有望な方向を開くことを期待する。VCSLデータセット,計量およびベンチマークコードは,https://github.com/alipay/VCSLですべて公開可能である。【JST・京大機械翻訳】

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