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J-GLOBAL ID：202202225258398512   整理番号：22A0198285

機械学習を用いた非標的直接注入質量分析による漢方薬(伝統和漢薬)の診断基準の証における柴胡-処方薬と過剰および欠乏パターンの間の相関関係のケモインフォマティクスモデリング

Cheminformatics modeling of the correlation between Bupleurum Root-formula medicines and Excess and Deficiency pattern in the diagnostic criteria of Sho in Kampo (traditional Japanese medicine) by non-targeted direct infusion mass spectrometry with machine learning

著者 (4件)： Okada Taketo (Faculty of Pharmaceutical Sciences at Kagawa Campus, Tokushima Bunri University, Sanuki, Kagawa, Japan) ,  Namiki Takao (Department of Japanese-Oriental (Kampo) Medicine, Graduate School of Medicine, Chiba University, Chiba, Japan) ,  Tohge Takayuki (Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology (NAIST), Ikoma, Nara, Japan) ,  Kanaya Shigehiko (Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology (NAIST), Ikoma, Nara, Japan)
資料名： Journal of Natural Medicines  (Journal of Natural Medicines)
巻： 76  号： 1  ページ： 306-313  発行年： 2022年 
JST資料番号： L5856A  ISSN： 1340-3443  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 漢方は伝統的な日本の医学の形であり,その治療戦略は主にアジア...

シソーラス用語： 漢方 ,...
準シソーラス用語： PLS回帰分析 ,...

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著者キーワード (6件)： 漢方薬 ,  漢方処方 ,  生薬 ,  靴 ,  直接注入質量分析 ,  機械学習

分類 (3件)： 東洋医学  (GA04000I) ,  生薬の薬理の基礎研究  (GX06020J) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (12件)： 機械学習 ,  標的 ,  注入 ,  質量分析 ,  漢方薬 ,  和漢薬 ,  診断基準 ,  証 ,  柴胡 ,  処方薬 ,  欠乏 ,  相関関係