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J-GLOBAL ID：202202241025963752   整理番号：22A0365058

マルチチャンネル化とCNNを用いた嚥下時X線動画からの頸椎椎間板の抽出:LeNet,AlexNet,GoogLeNetの性能比較

Segmentation of cervical intervertebral disks in videofluorography with multi channelization and CNN: comparison of LeNet, AlexNet and GoogLeNet

著者 (5件)： 藤中彩乃 (筑波大) ,  藤中彩乃 (日本学術振興会) ,  目片幸二郎 (日赤 神戸赤十字病院) ,  滝沢穂高 (筑波大) ,  工藤博幸 (筑波大)
資料名： 日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM)  (日本医用画像工学会大会抄録集(CD-ROM))
巻： 39th  ページ： 196-200  発行年： 2020年 
JST資料番号： L4846A  ISSN： 0288-450X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本報告では,マルチチャンネル化(MC)とCNNを用いて,嚥下...

シソーラス用語： *消化器造影 ,...
準シソーラス用語： *ビデオフルオログラフィー ,...

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著者キーワード (10件)： 嚥下時X線動画 ,  椎間板 ,  マルチチャンネル化 ,  CNN ,  焼きなまし法 ,  Videofluorography ,  Cervical intervertebral disks ,  Multi-channelization ,  CNN ,  Simulated annealing

分類 (2件)： 消化器の診断  (GH02000P) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (8件)： マルチチャンネル ,  CNN ,  嚥下 ,  X線 ,  動画 ,  頸椎 ,  椎間板 ,  性能比較