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J-GLOBAL ID:202202259584155158   整理番号:22A1006690

車いすバスケットボールにおける映像と選手位置を用いた行動認識の検討

A Preliminary Study on Video-based Action Recognition in Wheelchair Basketball Considering Player Positions
著者 (3件):
資料名:
巻: 121  号: 333(SeMI2021 52-82)  ページ: 80-85 (WEB ONLY)  発行年: 2022年01月13日 
JST資料番号: U2030A  ISSN: 2432-6380  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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スポーツにおいてプレーの認識は選手のパフォーマンスを分析するために重要なデータである.しかし,選手に直接慣性センサを取り付ける手法は管理の手間や装着感の問題から好まれない.そこで我々は車いすバスケットボールを対象として,映像を利用した行動認識手法の検討を行った.映像からの行動認識には,対象認識と動体認識を同時に行う深層学習モデルSlowfastを用いる.さらに,選手の位置や移動方向が行動判断に影響を与えているとの仮定に基づき,Slowfastの出力結果に対して選手の位置情報を加味した分類器を構築することで,行動認識の性能向上を試みる.性能評価の結果,Slowfastのみの場合と比較して,9.6ポイント精度が向上し,78.7%の精度で行動認識が可能なことを確認した.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  人工知能 
引用文献 (13件):
  • R. van derSlikke, M. Berger, and D. Bregman, “Wheelchair mobility performance only supports the use of two classes in wheelchair basketball,” ISBS Proceedings Archive, vol.35, no.1, p.254, 2017.
  • R. van derSlikke, M.A. Berger, D.J. Bregman, and D.H. Veeger, “Wearable wheelchair mobility performance measurement in basketball, rugby, and tennis: Lessons for classification and training,” Sensors, vol.20, no.12, p.3518, 2020.
  • G.M. Arastey, “Opta sports: the leading sports data provider | sport performance analysis”. Accessed: Dec. 6, 2021. https://www.sportperformanceanalysis.com/article/opta-leading-sport-data-provider
  • C. Feichtenhofer, H. Fan, J. Malik, and K. He, “Slowfast networks for video recognition,” Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision, pp.6202-6211, 2019.
  • C. Lian, R. Ma, X. Wang, Y. Zhao, H. Peng, T. Yang, M. Zhang, W. Zhang, X. Sha, Z. Wang, et al., “Ann enhanced iot wristband for recognition of player identity, and shot types based on basketball shooting motion analysis,” IEEE Sensors Journal, pp.1-1, 2021.
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