文献

J-GLOBAL ID：202202262121484977   整理番号：22A1094673

シリコン中の有限サイズ拡張格子間欠陥の原子構造と安定性:神経回路網ポテンシャルによる大規模分子シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Atomic structures and stability of finite-size extended interstitial defects in silicon: Large-scale molecular simulations with a neural-network potential

著者 (9件)： Ohbitsu Masato (Graduate School of Computer Science and Systems Engineering, Okayama Prefectural University, Soja, Okayama 719-1197, Japan) ,  Yokoi Tatsuya (Department of Materials Physics, Nagoya University, Nagoya 464-8603, Japan) ,  Noda Yusuke (Department of Information and Communication Engineering, Okayama Prefectural University, Soja, Okayama 719-1197, Japan) ,  Kamiyama Eiji (Department of Information and Communication Engineering, Okayama Prefectural University, Soja, Okayama 719-1197, Japan) ,  Ushiro Takuto (Graduate School of Computer Science and Systems Engineering, Okayama Prefectural University, Soja, Okayama 719-1197, Japan) ,  Nagakura Hiroki (Graduate School of Computer Science and Systems Engineering, Okayama Prefectural University, Soja, Okayama 719-1197, Japan) ,  Sueoka Koji (Department of Information and Communication Engineering, Okayama Prefectural University, Soja, Okayama 719-1197, Japan) ,  Matsunaga Katsuyuki (Department of Materials Physics, Nagoya University, Nagoya 464-8603, Japan) ,  Matsunaga Katsuyuki (Nanostructures Research Laboratory, Japan Fine Ceramics Center, Nagoya 456-8587, Japan)
資料名： Scripta Materialia  (Scripta Materialia)
巻： 214  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0915A  ISSN： 1359-6462  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 結晶Siにおける種々の拡張格子間(I)欠陥のエネルギー論を,密度汎関数理論(DFT)データで訓練された人工神経ネットワーク(ANN)ポテンシャルを構築することにより調べ,正確な大規模シミュレーションを実行し,よく収束した形成エネルギー(E_f)を得ることを可能にした。格子間nの数を約1000に変えて,E_fをコンパクトなクラスタ,I_12様,(001)面,(311)ロッド状およびFrankループ欠陥に対して計算した。n≦36では,nに依存して,コンパクトクラスタまたは(311)ロッド状欠陥が最も安定であることを見いだした。この傾向はシミュレーションセルサイズに強く依存し,十分に大きな細胞の重要性を示唆した。36<n≦860では,(311)ロッド状欠陥が最も安定であるが,Frankループ欠陥はより大きなnに対して最も安定になる。ANNポテンシャルは,E_fと欠陥構造の予測において,経験的ポテンシャルより優れていることを実証した。さらに,E_fのANN値は,デバイス製造プロセスの巨視的シミュレーションを精製する目的で,解析関数に適合した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  ネットワーク ,  *ケイ素 ,  解析関数 ,  *原子構造 ,  クラスタ ,  密度汎関数法 ,  生産工程 ,  *神経回路網
準シソーラス用語： *分子シミュレーション ,  人工神経 ,  欠陥構造 ,  形成エネルギー ,  大規模シミュレーション ,  結晶シリコン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 金属の格子欠陥  (BK12030F) ,  変態組織,加工組織  (WB01030N)

タイトルに関連する用語 (11件)： シリコン ,  サイズ ,  拡張 ,  格子 ,  欠陥 ,  原子構造 ,  安定性 ,  神経回路網 ,  ポテンシャル ,  大規模 ,  分子シミュレーション