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J-GLOBAL ID：202202263636978754   整理番号：22A1211963

深層学習を用いた鳴き声識別システムによる猛禽類調査

A survey method by automatic classification of raptor calls using convolutional neural networks

著者 (9件)： 前川侑子 (国際航業) ,  前川侑子 (大阪大) ,  田口華麗 (国際航業) ,  鈴木雅人 (国際航業) ,  芳賀大 (国際航業) ,  石川みくり (国際航業) ,  佐藤匠 (大阪大) ,  芳賀智宏 (大阪大) ,  松井孝典 (大阪大)
資料名： 日本生態学会大会講演要旨(Web)  (日本生態学会大会プログラム・要旨(Web))
巻： 69th  ページ： ROMBUNNO.P2-354 (WEB ONLY)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U0517A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 道路やダム等の建設事業に伴う環境アセスメントにおいて、猛禽類の生息状況等を把握する調査が実施されている。しかし、調査で得られるデータは周年の行動の一部であり、調査データの集積が必ずしも十分であるとはいえない。一方で、調査頻度を高めると、調査...【本文一部表示】

シソーラス用語： 音声 ,  *学習 ,  学習モデル ,  道路 ,  鳥類 ,  認識 ,  録音 ,  音圧 ,  環境アセスメント ,  繁殖行動 ,  *IDシステム
準シソーラス用語： *猛禽類 ,  生息状況 ,  *深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層学習 ,  鳴き声 ,  識別システム ,  猛禽類 ,  調査