文献
J-GLOBAL ID:202202277505588579
整理番号:22A2084075
機械学習を用いたフィリピン・マニラ首都圏における降雨の直前予測
Machine Learning Prediction of Precipitation in Metro Manila, Philippines
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著者 (5件):
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資料名:
巻:
2021
ページ:
ROMBUNNO.MIS07-03 (WEB ONLY)
発行年:
2021年
JST資料番号:
U0880A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
短報
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)
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地上や宇宙からの気象観測と数値モデルによる気象予報が充実している日本にあっても、ゲリラ豪雨や台風に伴う降水帯、線状降水帯といった、豪雨を伴う極端気象の発生と降水量を正確に予報することは困難を極める。この原因の一つとして、これら極端気象の降雨...【本文一部表示】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件):
分類
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天気予報
, 自然災害
タイトルに関連する用語 (6件):
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