文献

J-GLOBAL ID：202202282139290630   整理番号：22A1090362

大規模な石油化学工業団地における2つの直接インレットMSを用いたVOCsと発生源同定のモバイルモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Mobile monitoring of VOCs and source identification using two direct-inlet MSs in a large fine and petroleum chemical industrial park

著者 (14件)： Huang Yinzhi (Shanghai Environmental Protection Key Laboratory on Environmental Standard and Risk Management of Chemical Pollutants, School of Resources & Environmental Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China) ,  Huang Yinzhi (State Environmental Protection Key Laboratory of Environmental Risk Assessment and Control on Chemical Processes, Shanghai 200237, China) ,  Huang Yinzhi (Shanghai Jianke Environmental Technology Co., Ltd, Shanghai 201108, China) ,  Che Xiang (Shanghai Environmental Monitoring Center, State Ecologic Environmental Scientific Observation and Research Station at Dianshan Lake, Shanghai 200235, China) ,  Jin Dan (Shanghai Environmental Monitoring Center, State Ecologic Environmental Scientific Observation and Research Station at Dianshan Lake, Shanghai 200235, China) ,  Xiu Guangli (Shanghai Environmental Protection Key Laboratory on Environmental Standard and Risk Management of Chemical Pollutants, School of Resources & Environmental Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China) ,  Xiu Guangli (State Environmental Protection Key Laboratory of Environmental Risk Assessment and Control on Chemical Processes, Shanghai 200237, China) ,  Duan Lian (Shanghai Environmental Protection Key Laboratory on Environmental Standard and Risk Management of Chemical Pollutants, School of Resources & Environmental Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China) ,  Duan Lian (State Environmental Protection Key Laboratory of Environmental Risk Assessment and Control on Chemical Processes, Shanghai 200237, China) ,  Wu Yifan (Shanghai Environmental Protection Key Laboratory on Environmental Standard and Risk Management of Chemical Pollutants, School of Resources & Environmental Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China) ,  Wu Yifan (State Environmental Protection Key Laboratory of Environmental Risk Assessment and Control on Chemical Processes, Shanghai 200237, China) ,  Gao Song (Shanghai Environmental Monitoring Center, State Ecologic Environmental Scientific Observation and Research Station at Dianshan Lake, Shanghai 200235, China) ,  Duan Yusen (Shanghai Environmental Monitoring Center, State Ecologic Environmental Scientific Observation and Research Station at Dianshan Lake, Shanghai 200235, China) ,  Fu Qingyan (Shanghai Environmental Monitoring Center, State Ecologic Environmental Scientific Observation and Research Station at Dianshan Lake, Shanghai 200235, China)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 823  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 排出源を追跡するための最も直接的で効果的な方法の1つである直接入口MS(DI-MS)によるモバイルモニタリングは,化学工業団地(CIPs)における大気質管理を効果的に行うことができる。高質量分解能プロトン移動反応飛行時間型MS(HMR-PTR-TOFMS)と単一光子イオン化飛行時間型MS(SPI-TOFMS)を用いた移動モニタリングを3日間中国東部の大微細と石油CIPで行った。脂肪族炭化水素(AHs),芳香族化合物,酸素化VOCs(OVOCs),および窒素VOCs(NVOCs)の高い混合比を,それぞれ,微細化学工業地帯(FCIZ)の北東,中部,北部,および北東で見つけた。OVOCsはこの地域で最も豊富なVOC群であった。芳香族化合物の異常放出はCIPを通して普遍的であった。C6-C10芳香族化合物,C2-C6カルボニル,C2-C3有機酸,およびいくつかのNVOCsを含むHMR-PTR-TOFMSによって38の特性VOCsを発見した。2つのDI-MSによって得られたTVOCsの時系列と空間分布は一般的に一致した。TVOCピーク点におけるスペシエーションVOCsの比較は,異なる装置により得られた特性VOCsが大きく異なることを示した:PTR-TOFMSは芳香族化合物とOVOCsの測定に利点を示した;SPI-TOFMSは芳香族化合物といくつかのAhsを測定する利点を示した。オフラインGC-MSは,AHs,芳香族化合物,いくつかのOVOCsおよびハロ炭化水素を測定する利点を示した。類似性を,以前の研究におけるVOCsの5つの陽性マトリックス因数分解(PMF)モデルベースのフィンガープリントと,移動モニタリングからのVOCsの観察されたプロファイルの間で比較した。5つのフィンガープリントの排出源を同定し,2つは広く分布し,1つは化学試薬生産工場であり,1つはアクリル繊維生産工場であり,1つは農薬工場であった。本研究は,移動モニタリングデータを分析し,微細と石油CIP中のVOCsを特性化し,静止観測と移動モニタリングの結果を相関させ,DI-MSsとソース追跡システムを統合する方法を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： イオン化 ,  *石油 ,  農薬 ,  芳香族化合物 ,  有機酸 ,  プロトン移動 ,  混合比 ,  大気管理 ,  GC-MS分析 ,  *石油化学工業 ,  *携帯電話 ,  スペシエーション ,  生産工場
準シソーラス用語： *発生源 ,  TOF-MS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： VOCs ,  DI-MS ,  モバイルモニタリング ,  CIP ,  発生源同定

分類 (1件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (8件)： 大規模 ,  石油化学工業 ,  団地 ,  インレット ,  発生源 ,  同定 ,  モバイル ,  モニタリング