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J-GLOBAL ID：202202287372565880   整理番号：22A0323576

機械学習を用いたコンピュータ支援分子設計を用いたフレグランス分子の設計【JST・京大機械翻訳】

Design of fragrance molecules using computer-aided molecular design with machine learning

著者 (6件)： Ooi Yee Jia (Department of Chemical and Environmental Engineering, University of Nottingham Malaysia, Jalan Broga, Semenyih, Selangor 43500, Malaysia) ,  Aung Krisya Nicole G. (Department of Chemical and Environmental Engineering, University of Nottingham Malaysia, Jalan Broga, Semenyih, Selangor 43500, Malaysia) ,  Chong Jia Wen (Department of Chemical and Environmental Engineering, University of Nottingham Malaysia, Jalan Broga, Semenyih, Selangor 43500, Malaysia) ,  Tan Raymond R. (Center for Engineering and Sustainable Development Research, De La Salle University, 2401 Taft Avenue, 0922, Manila, Philippines) ,  Aviso Kathleen B. (Center for Engineering and Sustainable Development Research, De La Salle University, 2401 Taft Avenue, 0922, Manila, Philippines) ,  Chemmangattuvalappil Nishanth G. (Department of Chemical and Environmental Engineering, University of Nottingham Malaysia, Jalan Broga, Semenyih, Selangor 43500, Malaysia)
資料名： Computers & Chemical Engineering  (Computers & Chemical Engineering)
巻： 157  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0199C  ISSN： 0098-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フレーバーと香料市場の堅牢な成長は,好ましい製品属性を有する芳香分子の同定のためのモデルベースの方法の必要性を必要とする。本研究では,コンピュータ支援分子設計(CAMD)に基づくアプローチを開発し,芳香分子を設計した。ハイパーボックス分類器を,透明結果を生成する能力により,芳香特性を予測するために実行した。得られたモデルは,それらの臭気特性に対する分子の構造パラメータ間の定量的関係を確立する,分離意思決定支援ルールとして解釈できる。さらに,他の関連特性を,CAMDフレームワークへのグループ寄与(GC)モデルを用いてモデル化した。本研究では,共通フレームワークにおいて異なる予測モデルと機械学習アルゴリズムを接続するCAMDモデルを定式化するために,分子署名記述子を用いた。事例研究を行い,ボディローションで使われる香料添加物の設計における提案方法論の応用を説明した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 香料 ,  モデリング ,  ローション ,  事例研究 ,  定式化 ,  *分子設計 ,  *CAE【計算機】 ,  属性 ,  ロバスト性 ,  *機械学習 ,  学習アルゴリズム ,  予測モデル ,  フレームワーク【ソフトウェア開発】
準シソーラス用語： モデルベース ,  意思決定支援 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 芳香性分子 ,  人工知能 ,  化学情報学 ,  ハイパーボックス分類器 ,  コンピュータ支援分子設計 ,  分子署名記述子 ,  化学情報学

分類 (3件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  化学工学一般  (XA01000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  コンピュータ支援 ,  分子設計 ,  フレグランス ,  分子 ,  設計