特許
J-GLOBAL ID：202203002923831615
判定予測システム、判定予測方法及び判定予測プログラム
発明者：
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出願人/特許権者：
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代理人 (2件)：
恩田 誠
, 恩田 博宣
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2020-156477
公開番号（公開出願番号）：特開2022-050089
出願日： 2020年09月17日
公開日（公表日）： 2022年03月30日
要約：
【課題】疾病についての判定を支援するための判定予測システム、判定予測方法及び判定予測プログラムを提供する。
【解決手段】判定予測システムにおいて、支援サーバの制御部21は、元画像を分割した複数の分割画像を生成し、複数の分割画像に対して、元画像における判定結果を関連付けて記録した第1教師情報を用いて、分割画像から判定結果を予測する分割予測モデルを生成して、学習結果記憶部24に記録し、第1教師情報の各分割画像を分割予測モデルに入力して生成された特徴情報を、分割画像の位置に基づいてまとめた第2教師情報を生成し、第2教師情報を用いて、判定結果を予測する統合予測モデルを生成して、学習結果記憶部24に記録する。評価対象画像を取得した場合、制御部21は、学習結果記憶部24に記録された分割予測モデル及び統合予測モデルを用いて、判定結果を予測する。
【選択図】図1
請求項（抜粋）：
分割予測モデル及び統合予測モデルを記録する学習結果記憶部と、
画像を評価する制御部とを備え、判定結果を予測する判定予測システムであって、
前記制御部が、
元画像を分割した複数の分割画像を生成し、
前記複数の分割画像に対して、前記元画像における判定結果を関連付けて記録した第1教師情報を生成し、
前記第1教師情報を用いて、分割画像から前記判定結果を予測する分割予測モデルを生成して、前記学習結果記憶部に記録し、
前記第1教師情報の各分割画像を前記分割予測モデルに入力して生成された特徴情報を、前記分割画像の位置に基づいてまとめた第2教師情報を生成し、
前記第2教師情報を用いて、前記判定結果を予測する統合予測モデルを生成して、前記学習結果記憶部に記録し、
評価対象画像を取得した場合、前記学習結果記憶部に記録された前記分割予測モデル及び前記統合予測モデルを用いて、前記判定結果を予測することを特徴とする判定予測システム。
IPC (3件)：
G06T 7/00
, G06N 20/00
, A61B 6/00
G06T7/00 350B
, G06T7/00 612
, G06N20/00 130
, A61B6/00 350D
4C093AA01
, 4C093CA35
, 4C093DA03
, 4C093FF17
, 5L096BA06
, 5L096DA01
, 5L096EA39
, 5L096HA11
, 5L096JA11
, 5L096JA16
, 5L096KA04
審査官引用 (1件)
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Convolutional Neural Networksを用いた人物周辺の環境を考慮した行動認識
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