特許

J-GLOBAL ID：202203016014508858

NASH予測装置及びNASH予測方法

発明者： 小松崎 民樹 ,  テイラー ジェームズ ニコラス ,  原田 義規 ,  岡嶋 亮 ,  田中 秀央 ,  伊藤 義人 ,  藤田 克昌 ,  熊本 康昭
出願人/特許権者： 国立大学法人北海道大学 ,  京都府公立大学法人 ,  国立大学法人大阪大学
代理人 (2件)： 長谷川 芳樹 ,  諏澤 勇司
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2021-041383
公開番号（公開出願番号）：特開2022-141983
出願日： 2021年03月15日
公開日（公表日）： 2022年09月30日
要約：

【課題】ラマン分光法を用いてNASHに関する予測を行うこと。 【解決手段】NASH予測装置1は、細胞、組織又は血液の一部についてラマン分光法により得られるラマンシフトに関する予測元情報に基づいて、細胞、組織又は血液の一部がNASH(Nonalcoholic steatohepatitis)と化学環境が似ている度合であるNASH度を予測する予測モデルを格納する格納部11と、細胞、組織又は血液から構成される試料の一部についてラマン分光法により得られるラマンシフトに関する試料情報を取得する取得部12と、取得部12によって取得された試料情報を格納部11によって格納された予測モデルに適用することで、試料の一部のNASH度を予測する予測部13と、を備える。予測モデルは、予測元情報に対してNASHである又はNASHではないと対応付けられた学習データに基づいて学習されていてもよい。 【選択図】図1

請求項（抜粋）：

細胞、組織又は血液の一部についてラマン分光法により得られるラマンシフトに関する予測元情報に基づいて、前記細胞、組織又は血液の一部がNASH(Nonalcoholic steatohepatitis)と化学環境が似ている度合であるNASH度を予測する予測モデルを格納する格納部と、 細胞、組織又は血液から構成される試料の一部についてラマン分光法により得られるラマンシフトに関する試料情報を取得する取得部と、 前記取得部によって取得された前記試料情報を前記格納部によって格納された前記予測モデルに適用することで、前記試料の一部のNASH度を予測する予測部と、 を備えるNASH予測装置。

IPC (2件)：

G01N 33/483 ,  G01N 33/48

FI (2件)：

G01N33/483 C ,  G01N33/48 M

Fターム (13件)：

2G043AA01 ,  2G043AA04 ,  2G043BA16 ,  2G043CA03 ,  2G043CA05 ,  2G043CA09 ,  2G043EA03 ,  2G043FA02 ,  2G045AA25 ,  2G045CA25 ,  2G045CA26 ,  2G045CB01 ,  2G045FA28

引用特許：

出願人引用 (1件)

• 脂肪性肝疾患の検出又はリスクの予測方法、脂肪性肝疾患を検出するための診断薬キット及びバイオマーカー、対象の肝線維化の進行度の判定方法、並びに対象の肝線維化の進行度を判定するためのバイオマーカー
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2019-170183   出願人：国立大学法人東京大学