特許
J-GLOBAL ID：202203020843519970
機械学習実行プログラム、ドライアイ検査プログラム、機械学習実行装置及びドライアイ検査装置
発明者：
,
,
出願人/特許権者：
代理人 (3件)：
田▲崎▼ 聡
, 川越 雄一郎
, 加藤 広之
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2020-217684
公開番号（公開出願番号）：特開2022-102758
出願日： 2020年12月25日
公開日（公表日）： 2022年07月07日
要約：
【課題】ドライアイの症状に関する検査を実際に実施することなく、ドライアイの症状に関する検査の結果を予測すること。
【解決手段】機械学習実行プログラムは、学習用被検体の目を描出している画像を示す学習用画像データと、当該目の最大開瞼時間を示す学習用開瞼データとを問題とし、当ドライアイに関する検査が実施された際における当該目を描出している画像を示す学習用検査画像データと、検査の結果を示す学習用検査結果データとを答えとする教師データを取得し、機械学習プログラムを教師データにより学習させる。ドライアイ検査プログラムは、推論用被検体の目を描出している画像を示す推論用画像データと、当該目の最大開瞼時間を示す推論用開瞼データとを取得し、学習済みの機械学習プログラムに推論用画像データ及び推論用開瞼データを入力し、推論用被検体の目に現れているドライアイの症状を推定させ、推定した結果を示す症状データを出力させる。
【選択図】図2
請求項（抜粋）：
学習用被検体の目を描出している学習用画像を示す学習用画像データと、前記学習用画像が撮影された目を前記学習用被検体が連続して開けることができた時間である最大開瞼時間を示す学習用開瞼データとを問題とし、前記学習用被検体の目についてドライアイの症状に関する検査が実施された際における前記学習用被検体の目を描出している画像を示す学習用検査画像データと、ドライアイの症状に関する検査の結果を示す学習用検査結果データとの少なくとも一方を答えとする教師データを取得する教師データ取得機能と、
前記教師データを機械学習プログラムに入力し、前記機械学習プログラムを学習させる機械学習実行機能と、
をコンピュータに実行させる機械学習実行プログラム。
IPC (1件)：
FI (1件)：
Fターム (10件)：
4C316AA02
, 4C316AA03
, 4C316AB06
, 4C316FB05
, 4C316FB12
, 4C316FB16
, 4C316FB21
, 4C316FB26
, 4C316FC04
, 4C316FC15
出願人引用 (1件)
審査官引用 (5件)
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引用文献：
審査官引用 (1件)
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Tear Film Break-Up Time Measurement Using Deep Convolutional Neural Networks for Screening Dry Eye D
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