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J-GLOBAL ID：202302227720789103   整理番号：23A1048781

ノイズを含む神経細胞モデルに対するNeural SDEを用いた発火制御

Neural SDE-Based Spike Control of Noisy Neurons

著者 (4件)： 佐藤文哉 (大阪大) ,  小蔵正輝 (大阪大) ,  下野昌宣 (京大) ,  若宮直紀 (大阪大)
資料名： 計測自動制御学会制御部門マルチシンポジウム(CD-ROM)  (SICE Multi Symposium on Control Systems (CD-ROM))
巻： 10th  ページ： ROMBUNNO.3A8-3  発行年： 2023年03月01日 
JST資料番号： Z0975B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 単一ニューロンのスパイク時間を制御することは,神経疾患の治療...

シソーラス用語： *ニューロン ,...
準シソーラス用語： ノイズ ,...

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分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (6件)：

• A. Nabi, T. Stigen, J. Moehlis, and T. Netoff, “Minimum energy control for in vitro neurons,”Journal of Neural Engineering, vol. 10, no. 3, p. 036005, 2013.
• J. Feng and H. C. Tuckwell, “Optimal control of neuronal activity,” Physical Review Letters, vol. 91, no. 1, p. 018101, 2003.
• A. Iolov, S. Ditlevsen, and A. Longtin, “Stochastic optimal control of single neuron spike trains,”Journal of Neural Engineering, vol. 11, no. 4, p. 046004, 2014.
• E. M. Izhikevich, “Simple model of spiking neurons,” IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 14, no. 6, pp. 1569-1572, 2003.
• X. Li, T.-K. L. Wong, R. T. Q. Chen, and D. Duvenaud, “Scalable gradients for stochastic differential equations,” in International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2020.

タイトルに関連する用語 (4件)： ノイズ ,  神経 ,  細胞モデル ,  発火